История обмана систем биометрической идентификации

Обман биометрической идентификации существует давно.
С появлением метода идентификации по отпечаткам пальца – преступники стали выводить папиллярный узор или оставлять на месте преступления предметы с чужими отпечатками пальцев.

Deepfake — происходит от конкатенации слов «глубокая» (англ. Deep) и «подделка» (англ. Fake). Она используется для соединения и наложения существующих изображений и видео на исходные изображения. Для их создания используют генеративно-состязательные нейронные сети (GAN). Одна часть алгоритма учится на реальных фотографиях выбранного человека и создает изображение, буквально «состязаясь» со второй частью алгоритма, пока та не начнет путать копию с оригиналом. В качестве эксперта и арбитра выступает эксперт.

Методы генерации фальшивого видео были представлены в 2016 году. Они позволяли создавать поддельные мимические изображения в существующем 2D-видео в режиме реального времени.

Массовое распространение термин получил после того, как пользователь Reddit с ником deepfakes и его единомышленники начали постить порновидео со знаменитостями — они прикрепляли их лица к телам порноактёров, используя для этого алгоритмы генеративно-состязательных нейронных сетей. В декабре 2017-го проект закрыли, но алгоритмы создания фальшивых изображений продолжали развиваться. Кроме подмены и генерации фальшивых лиц стали воссоздавать поддельный голос, рисунок отпечатков пальцев и других биометрических параметров.

06 ноября 2019 на малой сцене Театра на Таганке зрители услышали синтезированный с помощью технологии Vera Voice https://veravoice.ai голос Владимира Высоцкого

Угроза «глубоких подделок» является настолько глобальной для всего мирового сообщества, что Facebook анонсировал конкурс Deepfake Detection Challenge вместе с Microsoft, MIT, Калифорнийским университетом в Беркли, Оксфордским университетом и другими исследовательскими организациями. Программа Deepfake Detection Challenge стартовала в конце 2019 года и завершается в марте 2020 года. Участникам конкурса предложено разработать наиболее эффективный способ выявления фото и видео подделок.
Не осталась в стороне от этой проблемы компания Google, которая создала базу данных из 3 тысяч deepfake изображений для их использования при тестирование разрабатываемых алгоритмов по выявлению фейковых фото и видео изображений.

Не стоит думать, что технология deepfake используется только для обмана. Например, в Музее Сальвадора Дали во Флориде в честь 115-летия известного художника была организована специальная выставка Dalí Lives («Дали жив»). На этом мероприятии использовали сгенерированный искусственным интеллектом прототип художника, который общался с посетителями музея, рассказывал о своих картинах и жизни, а также предлагал сделать селфи.

Или голограмма Людмилы Гурченко в роли ведущей