Технология обнаружения Deepfake была бы стимулирована законопроектом, требующим от NSF проводить призовые соревнования
20 декабря президент Дональд Трамп подписал закон об историческом Законе о государственной обороне (NDAA) на сумму $738 млрд. на 2020 финансовый год, в котором содержится положение, требующее «установления приза deepfakes» для стимулирования исследований в области технологий обнаружения deepfake, в дополнение к другим всеобъемлющим положениям, учитывающим угрозу, которую глубокие подделки представляют для национальной безопасности.
По иронии судьбы, за день до этого член палаты представителей Дженнифер Уэкстон (D-VA) представила законодательство, которое потребует от директора Национального научного фонда (NSF) учредить конкурсы на премию для стимулирования новых исследований в области разработки инновационных технологий для обнаружения глубоких подделок
Законопроект Уэкстона, HR 5532, был передан в Комитет Палаты представителей по науке, космосу и технологиям.
«Deepfakes представляют серьезную угрозу для нашей национальной безопасности, и у нас есть серьезные проблемы с нашей способностью эффективно идентифицировать этот манипулируемый контент», – сказала Уэкстон в заявлении.
Уэкстон пояснил, что «организация конкурсов на призы в этой критически важной области исследований поможет стимулировать новые инновации и исследования в области технологий, способных обнаруживать подделки. Благодаря этому законопроекту мы расширим доступные инструменты для борьбы с растущей угрозой нашей демократии».
Офис законодателя заявил, что «призовые конкурсы в NSF помогли стимулировать дальнейшие исследования по важным и возникающим темам, таким как наука о данных, инженерия и астрофизика», что «Быстро развивающийся характер искусственного интеллекта и машинного обучения создал потребность в новом мышлении и новых технологиях, чтобы справиться с этой угрозой». По оценкам Администрации общего обслуживания США, с 2010 года федеральные агентства провели более 840 конкурсов и предложил более 280 миллионов призовых долларов».
По материалам Biometrics Research Group. Автор Anthony Kimery
