Могут ли облачные вычисления, обнаружение живости и биометрия лица обеспечить высокий уровень безопасности?


Недавно выданный патент США связывает распознавание лиц, обнаружение живости и облачные вычисления.

В июне 2018 года секретный лицензионный стартап под названием Brivas (Biometric Relative Identity Verified Authentication System) подал заявку на свой шестой патент, связанный с методами живучести.

В приложении компания по лицензированию описала, как переместить обнаружение живучести с локальных, вычислительно ограниченных устройств на облако, а также разрешить доступ к данным, хранящимся в блокчейне. Цель состоит в том, чтобы создать сервис, который мог бы выполнять больше вычислений быстрее, делая более точные решения по аутентификации в реальном времени (или близко к нему), сказал Бо Парри, изобретатель и соучредитель Brivas.

«Это усиливает стену проблем, через которые должен пройти пародист, и уменьшает (транзакционные) трения для пользователя», – сказал Парри в интервью изданию Biometric Update.

Не зависимо от желания людей, время отклика после ввода простого пароля на цифровой клавиатуре банкомата может оказаться слишком большим даже для самых требовательных к безопасности людей.

Обнаружение живости обычно включает вызов и ответ человека, чтобы подтвердить, что нужный человек физически находится перед камерой. Спуферы могут использовать методы, включая фотографии, видеокадры, маски или даже трехмерные печатные изображения, чтобы обмануть программы безопасности распознавания лиц.

Например, кому-то, стоящему перед камерой банкомата или любой другой подключенной камерой, может быть предложено следить за движущимися точками на экране своими глазами или улыбаться.

Парри сказал, что с 2011 года он работает над тем, чтобы продвинуть онлайн-идентификацию значительно дальше, используя обнаружение живости.

Существуют конкуренты, в том числе некоторые, использующие пассивное обнаружение живучести (в котором живучесть проверяется без взаимодействия с человеком), но Парри считает, что методы мошенничества опережают более простые продукты, которые принимают решения на основе меньшего количества информации с использованием небольших локальных компьютеров.

Вот тут и вступает в силу патент Brivas.

«Мы перевели вычислительную работу на сторону сервера», – сказал он.

А как насчет Deepfakes, поддельных видео, которые могут убедить непосвященных в том, что узнаваемый человек, например, знаменитость, был записан на пленку, делая то, что никогда не было?

«Требуется очень, очень надежная система», чтобы обмануть хороший детектор живучести. Парри сказал, что видео должно реагировать на случайные подсказки в режиме реального времени, – «На лице живого человека отображаются все микродвижения». Глаза, например, постоянно перефокусируются.

Предыдущий патент, по словам Парри, касается способа защиты всех этих данных, передаваемых через Интернет.

По сути, локальное устройство будет отправлять искаженную информацию в облако. Ключом расшифровки будет исходный биометрический сигнал – изображение лица.

Если изображение соответствует уполномоченному лицу, данные будут восстановлены и проверены на предмет живучести.

Примечательно, что Brivas (произносится как brih-VAHS) не присутствует в Интернете.

«Мы закрыли нашу веб-страницу несколько лет назад. Это было просто деловое решение».

По его словам, Brivas в основном сотрудничает с финансовыми компаниями, которые помогают им устанавливать функции обнаружения живучести.

Парри сказал: «Пройдет два-три года, прежде чем нас упомянут в «Уолл-Стрит Джорнал”». Он имел в виду, что технология Brivas должна быть достаточно значимой в экономике.

Искусственному интеллекту и машинному обучению потребовалось больше времени, чтобы созреть, сказал он. И, конечно же, общественное отношение к этим технологиям и распознаванию лиц продолжает долгий подъем к тому, чтобы им доверяли.

Патент США 10 565 362 планируется опубликовать в ВПТЗ США 18 февраля 2020 года.

По материалам Biometrics Research Group. Автор Jim Nash

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *