Auraya Systems модернизирует голосовой биометрический детектор мошенничества


Компания Auraya Systems расширила возможности своего голосового биометрического детектора мошенничества, который получил название Eva, что позволяет обнаруживать и контролировать мошенничество в режиме реального времени, сообщила компания.

Для предотвращения взломов учетных записей клиентов и регистрации новых нелегальных учетных записей Eva теперь оснащена улучшенной системой обнаружения мошенничества в реальном времени, приложениями для цифрового мошенничества и новым интерфейсом для консоли управления обнаружением мошенничества. Auraya говорит, что теперь пользователи могут обеспечить безопасное взаимодействие со своими клиентами и бесшовный процесс обнаружения мошенничества и управления.

Если мошенник выдает себя за клиента по телефону, Ева обращает внимание на голос, когда говорит через IVR, автоматизированных ботов или с агентом контакт-центра. Если голос обнаружен как ранее использовавшийся в звонках мошенников, он сообщается в режиме реального времени для предотвращения мошенничества.

Детектор мошенничества также может быть развернут для веб-сайта, цифрового приложения или автоматизированных транзакций ботов. Транзакция должна быть подтверждена прикосновением к значку микрофона, представленному на экране устройства, и прочитав вслух отображаемые цифры. Если клиент является законным, то будет создана неотрицаемая цифровая подпись и транзакция будет обработана. В противном случае, мошенник выявляется по уникальным голосовым характеристикам.

Ева может быть использована против списка известных мошенников, прослушивать определенные записи, выполнять аналитику и предоставлять отчеты. Консоль управления использует SAML 2.0 и OpenID Connect для обеспечения безопасности аутентификации и проверки.

В октябре прошлого года Auraya Systems заключила партнерское соглашение с AI Secure Biometrics (AISB) для разработки голосового биометрического механизма AISB на основе ArmorVox, независимого от языка движка, предназначенного для интеграции в сторонние приложения, решения и услуги.

По материалам Biometrics Research Group. Автор Luana Pascu

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *