10 марта 2020 года российская компания Neurodata Lab сообщила, что заняла первое место в международном конкурсе по бесконтактному определению пульса, организованному в рамках международной конференции CVPR2020.
Neurodata Lab разработала алгоритм, занявший первое место на конкурсе по бесконтактному распознаванию физиологических сигналов (1st Challenge on Remote Physiological Signal Sensing (RePSS)), организованному при CVPR2020 — ежегодной международной конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов. В 2020 году она проходит в Сиэтле, США, и традиционно привлекает множество исследователей и инженеров, работающих в этой области.
Цель конкурса состояла в определении алгоритма, наиболее точно распознающего среднюю частоту пульса человека по видео, поскольку это является самой фундаментальной проблемой в области бесконтактного распознавания физиологических сигналов. Технологии, способные бесконтактно считывать такие сигналы, востребованы в ряде индустрий – в частности, в здравоохранении, телемедицине, маркетинговых исследованиях, и фитнесе.
Наш алгоритм на основе сверточных нейросетей определяет пульс по 10-секундному фрагменту видео. Особенность поставленной на конкурсе задачи была в том, что люди на видео, у которых надо было определить пульс, разговаривали и могли свободно двигаться в кадре. Также на видео часто было плохое освещение, что усложняло распознавание пульса. Для борьбы с этими трудностями мы выравнивали (стабилизировали) лица на видео, детектировали области рта и глаз и отмечали их как нерелевантные для измерения пульса. Кроме того, к видео были применены частотные фильтры для снижения влияния непериодических изменений освещения и цифрового шума.
рассказали TAdviser представили Neurodata Lab.
В конкурсе приняло участие более 120 команд и индивидуальных участников. Они должны были протестировать точность своих алгоритмов при определении пульса человека по видео. Для этого участники предварительно обучили свои алгоритмы на специальных видеозаписях, предоставленных организаторами, а затем испытали на тестовых данных. Алгоритм, разработанный Neurodata Lab, показал наибольшую точность среди всех участников и наименьшие расхождения с реальными значениями пульса. Результаты анализа были загружены ведущим Data Scientist компании Михаилом Артемьевым под ником Mixanik.
Данные конкурса были достаточно сложными и близкими к реальному применению технологии, поэтому то, что наш алгоритм показал хорошие результаты, демонстрирует, что наша технология будет работать с высокой точностью и в коммерческих приложениях
прокомментировал Михаил
По материалам TAdviser
