Британский рекламный гигант WPP отправит необычные корпоративные обучающие видеоролики десяткам тысяч сотрудников по всему миру. В них пользователям объяснят некоторые ключевые понятия в области искусственного интеллекта (ИИ), а сами видео станут мощной демонстрацией его способностей
С начала года появилось сразу несколько новых систем ИИ, способных синтезировать видеозапись с говорящим человеком на основе аудио. Расскажем, кто и с какой целью занимается подобными разработками. Также поговорим о других инструментах, позволяющих редактировать аудиозаписи.
Компания Aculab представила новую версию голосовой биометрической системы VoiSentry для центров обработки вызовов, в которой реализован расширенный функционал обнаружения атак презентации (PAD)
Японского робота с искусственным интеллектом по имени Эрика утвердили на главную роль в научно-фантастическом боевике под названием «b». Такой опыт станет первым в истории кино, пишет журнал Hollywood Reporter (THR).
Лицо включает множество кровеносных сосудов. В отличие от некоторых других черт лица на поверхности кожи пользователя, вены в подэпидермальных слоях уникальны для индивидуума, и паттерны вен у разных людей различны, даже у братьев и сестер или близнецов
Приложение преобразовывает текст на английском языке в речь и затем предлагает создать видео. Оно работает на базе Microsoft Custom Voice.
«Мы используем ИИ для подтверждения подлинности личности, проверяя подлинность фотографии на удостоверение личности, а затем сопоставляя его с лицом. Поскольку мы видим десятки миллионов документов, удостоверяющих личность, наш ИИ может выявлять, какие из них являются мошенническими, а какие – нет. Все наши клиенты получают выгоду от этой обновленной и улучшенной модели искусственного интеллекта».
DeepFaceLab — это опенсорсная система для создания дипфейков. Репозиторий проекта имеет 4 тысячи форков и 18 тысяч звезд на GitHub. Система рассчитана одновременно на пользователей без знаний о фреймворках глубокого обучения и на разработчиков, которые хотят усилить существующий пайплайн.
Китайские и гонконгские исследователи разработали программное обеспечение, которое они называют DeepFaceDrawing, и это хорошее описание того, что он делает. Нарисуйте лицо от руки так небрежно, как вам хочется, и алгоритм использует его для создания реалистичного синтетического лица.
Относительно новая технология дипфейков позволяет с помощью нейронной сети симулировать движения и речь людей, взяв за основу их изображения на фотографиях или видеозаписях. Понимая, что распространение этой технологии способно привести к серьезным последствиям, причем практически для любого человека, американские ученые разработали алгоритм, защищающий выкладываемые в сеть изображения от использования в качестве основы дипфейков
Проверить подлинность видео позволит российская система искусственного интеллекта, способная находить на записях дипфейки — привнесенные фрагменты, которых не было в оригинале. Точность работы этой нейросети составляет около 80%, благодаря чему ее разработчики заняли третье место на престижном международном конкурсе Deepfake Detection Challenge — всего в нем участвовало 2,2 тыс. команд из разных стран. В будущем новая система будет использована для разоблачения фейковых роликов, а также для защиты от мошенничества банков и сервисов online-платежей с биометрической идентификацией.
Как появились, менялись и развивались дипфейки, а также чем они могут быть полезны рекламной индустрии
Mail.ru Group разработала платформу, которая позволяет создавать новостные и репортажные видео с виртуальным диктором, чью внешность создает сам пользователь. Об этом ТАСС рассказали в пресс-службе компании.
Видео интервью с победителем Deep Fake Detection Challenge Селим Сефербековым.
Селим рассказывает о технических шагах к достижению победы.
Студия Артемия Лебедева разработала искусственный интеллект, способный выполнять творческую работу, и тайно использовала его больше года. Нейросеть выдавали за удаленного дизайнера, и заказчики не подозревали, что полученные ими логотипы придумал не человек
У проекта Telos был преднамеренно низкий бюджет в 2000 долларов, он учитывал множество факторов клонирования отпечатков пальцев и задействовал системы Apple, Samsung, Huawei, Honor и Windows. Также был испытан замок AICase.
Профессор Ю Хой Чжун и его исследовательская группа из Корейского института науки и техники (KAIST) создали генеративный блок обработки противоборствующих сетей (GANPU) в виде ИИ чипа обработки ГАН с низкой мощностью и высокой эффективностью, сообщает Business Korea.
Биометрическое тестирование живучести, как сообщается, делает большой шаг вперед в ускорительной программе Qualcomm с новым алгоритмом, который может определить подлинную кожу.
Технологический прогресс — дело, конечно, хорошее, ели он служит во благо человечеству. Но часто случается, что судить о том, принесут ли технологии пользу или, наоборот, навредят людям, нам приходится с учетом того, в чьих руках они окажутся. В своей программе «Цифра» на Радио «Комсомольская правда» Александр Тагиров рассказал, что такое дипфейки и можно ли от них обезопаситься.
BioID недавно опубликовал демоверсию своей технологии обнаружения живучести против спуфинга
Новости Беларуси. Что такое дипфейк и как Беларусь защищает свое информационное пространство? Как отличить правду от вымысла? Об этом говорим с гостем программы.
Всего за пару лет технология замены лиц при помощи нейросетей добралась до уровня, когда отличить фальшивку если не невозможно, то крайне сложно. Однако новая демонстрация от исследователей Disney превосходит все, что мы видели ранее. С такой основой технология может стать мощным инструментом для Голливуда.