Смех использовали для создания биометрического пароля

Ученые разработали «смешной» способ биометрической идентификации

Результаты испытаний показали, что точность идентификации личности по их модели (SVM) составляет 90%, в то время как для обычной модели гауссовского шума (GMM) этот показатель равен 65%. Сочетание алгоритмов повысило эффективность обеих моделей: на 2.99% — для SVM, на 5.06% — для GMM