Любую часть человеческого тела можно использовать для индивидуального биометрического кода. Чаще всего используются отпечатки пальцев, рисунок радужной оболочки глаз, геометрия лица, голос и другие методы.
Результаты испытаний продемонстрировали высокую точность идентификации личности, созданной на основе смеха. Именно данный факт позволяет говорить о том, что был найден новый метод биометрической идентификации. Это подтверждают исследования ученых Лагосского университета Нигерии, опубликованные в International Journal of Biometrics.
В том, что смех каждого человека является уникальным, нет ничего удивительного. Установлено, при смехе задействуется 15 мышц нашего лица, а также мышцы гортани, шеи, груди, живота, спины, а при сильном смехе — и мышцы конечностей.
Резко выдыхаемый при смехе воздух способен достигать скорости 120 километров в час, это сопровождается звуками, которые повторяются в среднем каждые 210 миллисекунд.
Результаты испытаний, проведенных учеными, продемонстрировали, что точность идентификации личности на основе смеха, находится на высоком уровне. Именно данный факт позволяет говорить о том, что учеными был найден новый метод биометрической идентификации.
Команда применила статистический анализ различных звуковых частот, присутствующих в смехе человека, чтобы создать индивидуальный биометрический шаблон. Для этого они провели тесты мел-кепстральных коэффициентов (используются для характеристики речевых сигналов).
Результаты испытаний показали, что точность идентификации личности по их модели (SVM) составляет 90%, в то время как для обычной модели гауссовского шума (GMM) этот показатель равен 65%. Сочетание алгоритмов повысило эффективность обеих моделей: на 2.99% — для SVM, на 5.06% — для GMM.
У каждого из нас свое чувство юмора, и то, что может показаться веселым одному, совершенно не впечатлит другого, поэтому необходимо создать систему, которая с высокой вероятностью будет вызвать необходимую реакцию у человека.
Кроме того, одни и те же вещи способны вызывать разные эмоции в зависимости от настроения пользователя, так что использовать смех для получения быстрого доступа к данным вряд ли получится.
Высокий уровень безопасности, обеспечиваемый новой разработкой, является и недостатком. Система сможет распознать только искренний смех, поскольку пользователь не сможет спародировать в точности даже свой собственный смех. Это исключает возможность идентифицировать человека под давлением. Скептики предполагают, что в некоторых случаях искусственный интеллект не сможет идентифицировать «владельца» смеха, поскольку человек должен смеяться искренне. Однако в жизни бывает множество ситуаций, когда, как говорится, не до смеха.
Работа над новой разработкой продолжается.
Источник deepfakechallenge.com
