Наш соотечественник Алексей Чаплыгин, проживающий в Нидерландах, рассказал, что создал «новое поколение» deepfake-технологии на основе искусственного интеллекта Beyond Belief.
С её помощью можно изменять не только лицо, но и голову, волосы, цвет кожи и фигуру, утверждает разработчик. При этом для создания фейка нужна только одна фотография и «0.1 секунда терпения» пользователя. «Более того, технология может изменить любое фото, а не заранее встроенное в алгоритм», утверждает Чаплыгин. Чтобы изменить фигуру, нужно выставить соответсвующие настройки.
Когда только родилась идея, вместо того чтобы запустить очередной стартап на бумаге, посещать всевозможные митапы-инвесторов и питчить-слайдеки, я решил пойти другим путем: просто много работать. В итоге технология готова, но она вращается на моем домашнем компьютере.
Алексей Чаплыгин
Ключевой задачей Deepfake 2.0, как отметил сам разработчик, является использование в целях «примерки» той или иной одежды с учетом особенностей фигуры, а не на «моделях с однотипным» телосложением. Таким образом, к примеру, покупатели онлайн-магазинов смогут загружать свою фотографию в приложение и наглядно рассмотреть, как одежда «сядет» на тело.
Практическая же цель моего проекта – создание виртуальной примерочной для интернет-магазинов одежды, где каждый видит себя, а не моделей с однотипными фигурами и похожими лицами. Технология затачивалась именно для этого применения, однако у нее много «побочных эффектов», которые позволяют создавать подобный контент.
По признанию Алексея Чаплыгина, такие «дипфейки» вполне можно использовать для «кражи/подделки личности»
На создание Deepfake 2.0 у автора ушло порядка двух лет. Для демонстрации новых возможностей был опубликован видеоролик, в котором видно, что сперва компьютер, на базе одной фотографии формируется трехмерное изображение, а впоследствии внедряет его в видеоряд. Сам автор не скрывает, что как и любая программа, его разработка может служить как благим целям, так и использоваться злоумышленниками.
Преимущество данной технологии заключается в том, что пользователь может использовать только одно исходное фото и любое целевое фото без необходимости перепрограммировать алгоритм.
После этапа 3D-фикации (3Dfying) исходной фотографии (создания трехмерной модели из двухмерного изображения), на выходе получается целиком видоизмененная «персона»: голова, волосы, цвет кожи, а также комплекция, которые соответствуют изображению на исходной фотографии.
Deepfake 2.0 можно будет встроить в качестве плагина в любое ПО или устройство, чтобы пользователь мог моментально увидеть себя на фото. Также технология может быть использована в фоторедакторах, кинопроизводстве или при создании анимации.
В подготовленном ролике, Алексей поместил Венеру Боттичелли на кадры из «Пиратов Карибского моря», а лицо Анны Франк, создавшей самый известный дневник о жестокостях по отношению к евреям во время Второй мировой войны – перенёс на видео с жизнерадостной девушкой. Оставим на усмотрение автора уместность использования известных исторических личностей в развлекательных и рекламных роликах, в том числе Сталина или Гитлера. В этой статье обсуждаются вопросы использования и развития нового алгоритма.
Демонстрируя работу своей разработки, Чаплыгин «отправил» своих пожилых родителей в путешествие по всему миру, чего они не могли себе позволить в реальной жизни. Отдельный раздел ролика посвящен демонстрации применения Deepfake 2.0 для изменения видео, хотя результат пока еще далек от идеала.
MVP (minimum viable product, минимально жизнеспособный продукт) технологии уже готов для ограниченного использования. В презентации, подготовленной Алексеем говорится, что на дальнейшее развитие проекта ему нужны инвестиции.
В частности, на разработку версии корпоративного уровня нужно шесть месяц и команда из двух специалистов в области Data Science, одного machine learning engineer, одного фронтендера, одного бэкендера, ИТ-архитектора и координатора проекта для создания масштабируемого продукта.
Кроме того, необходимо €50-100 тысяч для дополнительного сбора данных и повышения качества алгоритма, говорится в презентации. Оборудование обойдётся в €50 тысяч на 1 млн активных пользователей. Общая сумма требуемых инвестиций составляет €500 тысяч, заключил Чаплыгин.
Судя по предоставленному материалу – решение ещё находится в начале разработки. Предстоит проделать большую работу. Но, стартовать можно уже с этой позиции.
