Компания FaceTec объявила, что бесплатно предоставляет текущим клиентам и партнерам возможность обнаружения живости в 2D изоюражениях для предотвращения атак спуфинга и поощрения использования обнаружения живости при биометрической аутентификации.
FaceTec заявляет, что ее программное обеспечение 3D Liveness Detection и 3D Face Matching AI ежемесячно обрабатывает десятки миллионов проверок 3D живости на таможенных постах в аэропортах или в системах самообслуживания в розничной торговле проверки 2D-живучести вызывают больший интерес, хотя и менее надёжна.
«2D Liveness и Matching никогда не будут такими же хорошими, как 3D, потому что на 2D-фотографии не так много данных, как в 3D FaceMap, но 2D Liveness Detection все еще может иметь место», – сказал Кевин Алан Тусси, Генеральный директор FaceTec. «Предлагая бесплатную 2D Liveness, мы обеспечим безопасность тем, кто вообще не использует Liveness, и расскажем о сценариях полностью удаленной аутентификации, которые требуют более совершенной технологии 3D Liveness».
Однокадровая проверка подделки 2D может обрабатывать изображения лиц от 150 150px, и работает без SDK, чтобы захватить фотографию.
«Этот базовый, но эффективный уровень защиты от спуфинга лучше всего использовать с одной фотографией, снятой в частично контролируемой среде, где пользователь вряд ли сможет воспроизвести deepfake видео или обойти камеру с помощью программного обеспечения для инъекции видео», – сказал Джош Роуз, FaceTec CTO. «Любой сценарий, в котором могут произойти эти атаки, по-прежнему требует 3D Liveness Detection».
В тестировании PAD обнаружение живости 2D зарегистрировало более 97% эффективности в отношении артефактов подделки уровня 1-3, как определено в документации по артефактам тестирования PAD iBeta/NIST.
Организации, заинтересованные в использовании FaceTec Free 2D Liveness Detection, могут связаться с партнерами-дистрибьюторами компании для сотрудничества.
FaceTec расширила свою биометрическую программу spoof bounty двумя новыми уровнями и увеличила финансирование для дальнейшего развития технологии обнаружения атак презентации компании (PAD) для повышения безопасности.
По материалам Biometrics Research Group. Автор Luana Pascu.
