В Google научились изменять скорость движения одного объекта на видео

Нейронная сеть может различать людей и объекты в видео и отдельно ускорять или замедлять их движения, обеспечивая при этом плавное взаимодействие друг с другом, сообщает New Scientist. Это можно использовать в рекламе, обучающих роликах или в кинематографе для драматизации или уменьшения акцента на определенных движениях или событиях в видео.

Редактирование отдельных элементов на видеозаписи требует покадровых изменений. Обычно это делается вручную, как в мультипликации, или с использованием специальных инструментов, которые имеют ограниченный функционал и могут выполнять только отдельные запрограммированные действия. Команда разработчиков Google и Оксфордского университета смогли разделить каждый кадр видео на отдельные слои и научила ИИ распознавать в них людей или другие движущиеся объекты.

Разработанная нейросеть предлагает выбрать объект, к которому необходимо применить замедление или ускорение. В дальнейшем она отслеживает объекты на каждом уровне, сосредотачиваясь на их движениях. В результате всё на видео будет происходить также, как и раньше, а один объект начнёт двигаться с другой скоростью. Внесённое изменение не влияет на плавность воспроизведения и не портит общую картину. Догадаться о внесённых при помощи ИИ изменениях очень сложно.

Для примера работы алгоритма, специалисты создали видеоролик, в котором три ребенка вразнобой прыгают в бассейн. Алгоритм «исправил» видеоролик, сделав прыжок малышей практически синхронным.

Разработчики отмечают, что аналогичные инструменты появятся в будущем во многих видеоредакторах и позволят управлять вниманием зрителя на новом уровне.

Повсеместное использование таких алгоритмов ставит под сомнение достоверность видеозаписей с автомобильных регистраторов, фотофиниша, видеопомощи судьям спортивных соревнований и любым другим видео документальным материалам.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *