Фото: Павел Гончар / SOPA / Rex / Shutterstock
Одна из самых известных систем распознавания лиц – Apple Face ID. Она использует специальную подсветку из инфракрасных точек, которые позволяются для построения карты глубин лица пользователя.
На работу программы не влияют яркий макияж, густая борода и даже солнечные очки, но с медицинскими масками она не справляется. Проблему можно решить с помощью малоизвестной функции Express Transit, которая позволяет использовать Apple Pay в общественном транспорте без аутентификации.
К сожалению, не во всех странах и городах поддерживается Express Transit. В мая Apple выпустила обновление, которое быстро определяло наличие маски и сразу предлагало ввести пароль.
По мнению Эндрю Бад, CEO компании по распознаванию лиц iProov, Express Transit может оказаться лучшим решением, которое нас ждет в ближайшем будущем.
Технологические компании адаптируются к этой реальности. Однако эксперты считают, что в первую очередь измениться придётся самим пользователям.
Главная проблема заключается в том, что системе трудно отличить настоящее лицо в маске от его имитации. А подтверждение реальности лица лежит в основе безопасности лицевой верификации.
«Современные программы преимущественно концентрируются на зоне вокруг глаз, — объясняет Бад. – Предыдущее решение – измерение геометрии лица в целом – устарело ещё пять лет назад».
Сами по себе маски не затрудняют распознавание лиц.
Проблема витальности также поставила под угрозу конкурентные разработки. Через месяц после выпуска Самсунгом Galaxy S8 независимые исследователи опубликовали видео, в котором разблокировали телефон, используя инфракрасную фотографию радужной оболочки глаза и контактную линзу. «Самой дорогой частью взлома биометрии стала покупка Galaxy S8», — отметили они.
В затруднение распознавания людей в масках есть и положительная сторона. Проблему, с которой сталкиваются сервисы аутентификации, предстоит решить программам распознавания лиц. В июле 2020 года Национальный институт стандартов и технологий США опубликовал отчёт о влияние наличия масок на точность идентификации. Результаты исследования показало, что наличие масок снизило точность алгоритмов идентификации по лицу на 5-50%.
