В Самарском университете разрабатывают сканер видеофейков

Фото Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П Королева

Пресс-служба Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П Королёва сообщает, что её сотрудники создают «веб-сервис, с помощью которого любой желающий сможет проверить подлинность того или иного цифрового фотоснимка или видеоролика и обнаружить признаки подделки».

Андрей Кузнецов, доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Самарского университета, рассказал для чего разрабатывается этот сервис и как в нём реализован механизм выявления подделок.

«По сути, мы разрабатываем инструмент для борьбы с фейковыми новостями, в которых используются так называемые дипфейки. Уже до конца этого года мы планируем создать на базе нашего университета веб-сервис, с помощью которого можно будет проверять подлинность тех или иных изображений и видеороликов. Любой сможет отправить на этот сайт фотографии или видео, или указать ссылку, после чего веб-сервис с помощью нейросетей определит коэффициент достоверности представленного материала и, например, выявит признаки подделки»

Прокомментировал разработку доцент Университета имени с.П.Королева Андрей Кузнецов

Как это работает

Программный комплекс использует методы, которые включают в себя как классическую обработку цифровых изображений, так и методы глубокого обучения. Алгоритмы автоматически выявляют следы внесенных изменений в цифровое изображение или видеоряд и оценивают степень достоверности фото или видео. Вот, что говорит об этом Андрей Кузнецов:

«При анализе цифрового фотоснимка изображение разбивается для анализа на маленькие квадраты, а видео разделяется на кадры, и в каждом кадре анализируются локальные области на предмет наличия искажений. Особенно тщательно при этом проверяются контуры, потому что если в оригинальном видео заменено лицо человека, то наша задача найти в кадре неоригинальные локальные области, выявить стык, некий шов между оригинальным и неоригинальным изображениями – как ты его ни скрывай, они все равно отличаются. Естественно, исходное изображение мы не восстановим, но мы сможем определить признаки подделки или посчитать коэффициент доверия-недоверия к данному видео»

Сказал Андрей Кузнецов

Разделение изображения на маленькие сегменты для внесения в них изменения используется давно. Об одном из таких примеров мы сообщали в начале этого года. В данном случае, авторы применяют разбиение на сегменты для выявления в низ возможных артефактов. Дополнительным преимуществом такого разделения является возможность одновременного запуска сразу нескольких процессов для параллельной обработки.

Что дальше

О дате запуска новой системы ни чего не сообщается, но ученые планирует создать соответствующий веб-сервис и и предоставить к нему доступ до конца 2021 года.

«До конца этого года мы планируем создать на базе нашего университета веб-сервис, с помощью которого можно будет проверять подлинность изображений и видеороликов. Любой человек сможет отправить на этот сайт фотографии или видео, или указать ссылку. Затем веб-сервис с помощью нейросетей определит коэффициент достоверности и выявит признаки подделки»

Поделился планами на будущее сотрудник Университета

Предполагается, что новый сервис будет полезен для людей, которые постоянно работают с видеоконтентом, например, журналистам. Сервис позволит проверить, насколько достоверны фото и видео материалы, и препятствовать дальнейшему распространению фальшивок.

О планах коммерциализации создаваемого веб-сервиса пресс-служба университета ни чего не сообщает.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.