Где проходит грань между дипфейком и технологией face swap? Какие технологические этапы предстоит пройти, чтобы вернуть на экраны Жоржа Милославского? В чем слабые стороны у нейросетей? Какие видеокарты нужны для их обучения? На эти и другие вопросы отвечает Мария Чмир, CEO компании Deepcake.
00:00 – интро
00:34 – что есть дипфейк
03:34 – в чем отличия их технологии от общедоступных
07:06 – о самом сложном этапе в работе с нейросетями
10:26 – upscaling
11:52 – Жорж Милославский
14:02 – важность кастинга
15:00 – ограничения нейросети
16:09 – Безруков или нет?
16:30 – сколько времени ушло на обучение
18:40 – насколько сложный проект
20:07 – постпродакшен
23:01 – сегмент B2C
23:44 – липсинк
24:28 – генерация по минимальному набору данных
26:55 – этический аспект
27:30 – детекция дипфейков
30:12 – навыки для работы с нейросетями
32:53 – порог входа
34:50 – про видеокарты
