Чем запомнился 2020 год в области искусственного интеллекта

И вновь дипфейки

2020-й с мастерством распорядился дипфейк-наследием 2019-го: новостей в этой сфере в прошедшем году было много.

Например, в августе стриминговый сервис Hulu с помощью дипфейка выпустил полноценную рекламу в период пандемии. Компания сняла баскетболиста Дамиана Лилларда и других участников через Zoom — они проговаривали нужные слова и буквы, поворачивая голову под разными углами.

Twitter

А в декабре «Сбер» с помощью дипфейка перенес Жоржа Милославского в 2020 год. В фильме персонаж произносит фразу: «Граждане, храните деньги в сберегательной кассе!» А в рекламе знаменитую речёвку сократили до «храните деньги в Сбере». Мнения относительно рекламы разделились, но сам дипфейк в ролике выглядит довольно убедительно.

Возможно, что в ближайшем будущем окажется экономичнее производить рекламу подобным образом. Тем более, что технология становится всё доступнее. Например, проект Reface позволяет, как говорят создатели, «быть кем угодно» — достаточно просто подставить в видео свое лицо. В отличие от других приложений по замене лица, Reface не использует CGI или 3D: в его основе лежит метод машинного обучения GAN.

Ещё одно интересное применение дипфейка придумали американские исследователи — алгоритм MakeItTalk анимирует фото, основываясь на аудиодорожке. Проект примечателен именно тем, что для создания дипфейков используют звук, а не видео, как это обычно бывает.

Кстати, в начале 2021 года дипфейк использовали в России для мошенничества. Жертвой стал Дмитрий Мацкевич — основатель Flocktory и Dbrain. Мошенники использовали модель его лица, чтобы привлечь клиентов в якобы умную систему, с помощью которой они могли бы заработать до 360% годовых.

Как регулируются ли подобные ситуации в России? Отвечает Марина Бутурлина, ведущий юрист Redmadrobot: «Пострадавший может требовать удаления изображения, опровержения порочащей честь и достоинство информации и компенсацию морального вреда. К уголовной ответственности мошенников можно привлечь, если они с помощью дипфейка присвоили себе чужое имущество».

GPT-3 становится всё умнее

В мае прошедшего года лаборатория OpenAI представила алгоритм GPT-3. И до конца года нейросеть успела зарекомендовать себя во многих областях: вела блог, отвечала на комментарии, становилась драконом в игре, создавала рецепты и поисковую систему. Microsoft при этом успела получить эксклюзивную лицензию на GPT-3, чем крайне расстроила Илона Маска.

Ходят слухи, что Яндекс планирует запустить свою GPT-3 на русском языке — ее научат писать стихи, музыку и код. Секретом поделился Александр Крайнов, руководитель по машинному интеллекту «Яндекса», в Yet Another Clubhouse Room — официальной комнате компании.

Чем же так примечателена GPT-3? Эта многослойная нейросеть находит семантические связи в текстах на естественном языке, улавливает логику, смысл, и как говорит Юра Чайников, руководитель Redmadrobot Data Lab: «Дальше — на основе этой технологии — уже появляются продвинутый спам-фильтр и классификация сообщений, чат-боты, Siri, «Алиса», «умные» холодильники и SkyNet (если человечество будет себя плохо вести)».

Видеоконференции получили level up

Прошедший год многим запомнился обилием видеоконференций, онлайн-корпоративами и прочими атрибутами удалённой работы. На фоне этого активно стал появляться софт, нацеленный на улучшение качества видео.

Например, приложение Neural Cam Live использует запатентованную ИИ-технологию, чтобы улучшить качество камер на iPhone или iPad во время видеозвонков. А еще оно может замазать смущающие пользователя моменты (чихание или случайно попавшие в кадр пижамные штаны) или скрыть фон.

Работает приложение с Zoom, Meet, Teams, OBS и большинством других сервисов для видеозвонков и стриминга.

Компания Nvidia тоже озаботилась вопросом видеоконференций и выпустила платформу Maxine. Она объединяет множество алгоритмов: улучшение разрешения, удаление фонов, устранение шумов, генерация субтитров, перевод речи в режиме реального времени.

ИИ в медицине

Ноябрь 2020-го и Deepmind подарили миру релиз модели AlphaFold, которая помогла совершить научный прорыв. Модель решила задачу, над которой 50 лет бились ученые — она смогла смоделировать процесс сворачивания белка. AlphaFold открывает новые возможности для разработки жизненно важных лекарств для борьбы против вирусов.

По материалам VC. Автор red_mad_robot

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.