Владелец токийского магазина создает уникальные маски. Вся идея заключается в том, что прототипом для них являются лица реальных людей
Месяц: Май 2021
Опасная предвзятость была выявлена в наборах данных и моделях обнаружения дипфейков исследователями из Университета Южной Калифорнии
В 2018 году уроженец Томска Иван Бойко запустил фотосток с лицами людей Generated photos. Его отличительная черта в том, что ни одно из лиц не существует
За неделю в территориальные подразделения УМВД России по Приморскому краю обратились 74 гражданина, ставших жертвами дистанционного мошенничества
Создатели должны использовать все имеющиеся в их распоряжении инструменты, чтобы сделать процесс от начала до публикации как можно более плавным
С развитием технологий взлома нам нужно доказать еще одно — «мои характеристики предъявляю я сам». Для этого используются liveness detection
Что делать с использованием публично доступных персональных данных и регулируется ли как-то эта сфера с точки зрения авторского права?
Уже скоро даже у самых отъявленных скептиков появится возможность увидеть, как технологии действительно преображают к лучшему жизнь людей
Исследователи из Вашингтонского университета разработали алгоритм, который создает реалистичные поддельные спутниковые карты
Дипфейки часто используются злоумышленниками для сокрытия преступлений, однако запрет искусственно созданного контента может лишь усугубить данную проблему.
Все научились изображать природу и неживые объекты, а нарисовать в кадре человека, который выглядит реалистично и испытывает эмоции, очень сложно
В прошлом году Британская писательница и поэтесса Хелен Морт (Helen Mort) из Шеффилда обнаружила, что её лицо используется на порносайте для создания дипфейков
Почти четыре из пяти человек в Китае (79%) опасаются утечки биометрических данных по распознаванию лиц, а 65% обеспокоены deepfakes
Выставка достижений молодых ученых BT Young Scientist and Technology Exhibition, по итогам которой Тарр был объявлен победителем, проводилась в 57 раз
Система, получившая название DefakeHop, считается легкой, требует небольшого обучения и обеспечивает высокую производительность для работы в бою