Непрерывное обнаружение живости для голосовой биометрии

Новое исследование ученых из Университета штата Флорида и Университета Рутгерса направлено на изучение потенциала непрерывного определения активности для голосовой биометрии на интеллектуальных устройствах.

Документ направлен на установку нового уровня безопасности голосовой биометрии, утверждая, что голосовая идентификация особенно уязвима для спуфинга посредством атак с повторением.

Повторные атаки используют злоумышленники, пытающиеся обмануть системы голосовой аутентификации, используя предварительно записанный биометрический образец голоса настоящего пользователя.

Названный VoiceGesture инструмент обнаружения живости, предназначен для работы на смарт-устройствах, таких как смартфоны и умные колонки.

Решение способно отличить голос живого пользователя от записи, используя как уникальный артикуляционный жест пользователя, когда он произносит парольную фразу, так и аудио-аппаратные достижения интеллектуальных устройств.

С технической точки зрения VoiceGesture перепрофилирует пару встроенных динамиков и микрофона на интеллектуальном устройстве в доплеровский радар, который, в свою очередь, передает высокочастотный акустический звук из динамика, одновременно слушая отражения в микрофоне, когда пользователь говорит парольную фразу.

Доплеровские сдвиги, возникающие в результате артикуляционных жестов пользователя, затем извлекаются и используются для биометрического определения живости.

По словам исследователей, VoiceGesture представляет собой практичное решение, поскольку не требует специального оборудования, а работает через динамик и микрофон, обычно доступные на интеллектуальных устройствах, поддерживающих голосовой ввод.

«Наша экспериментальная оценка с 21 участником и различных интеллектуальных устройств показывает, что VoiceGesture обеспечивает точность обнаружения более 99% и около 98% для текстозависимого и независимого от текста определения живости соответственно», – заявили исследователи во введении к статье.

Дополнительные результаты показали, что VoiceGesture устойчив к разным расположениям устройств, а также к низкой частоте дискретизации звука.

Платформа также поддерживает обнаружение живости в среднем диапазоне на интеллектуальных динамиках в различных сценариях использования, включая умные дома и умные автомобили.

По материалам Biometrics Research Group. Автор Alessandro Mascellino

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.