Сможет ли виртуальный двойник заменить нас?

Недавно в Ассоциации Европейского Бизнеса коллеги из маркетинга обсуждали потенциал трансформации туристической отрасли при помощи виртуальной и дополненной реальности.

Эти инструменты открывают безграничные возможности персонализации продуктов виртуального туризма. Но все, что создано во благо может быть использовано и против вас. Так Federal Bureau of Investigation (FBI) предостерегают, что Deepfake становится одной из самых больших угроз ближайших лет. Это касается и новостей с подмененной или искаженной картинкой, и таких привычных инструментов работы «на удаленке», как видеоконференции.

Многие пользуются персонализированным фоном. Но уверены ли вы, что человек, с которым вы разговариваете в Zoom, именно тот, кого вы видите на картинке? Дальше больше, использование алгоритмов синтеза изображений может создавать людей, места, события, которых не существует.

Заменить в Zoom изображение с камеры на сгенерированное в реальном времени видео совсем не сложно. С этим справится даже школьник.

Решение такой задачи упростили исследователи Nvidia. Они представили систему, которая создает анимирует лица для видеоконференций всего из одного 2D-изображения. Система обеспечивает качество видео H.264, используя одну десятую пропускной способности, которая ранее требовалась при подобных операциях. Это решение позволит подменить реальное присутствие на видеоконференции даже в тех случаях, когда нет хорошего интернет соединения.

Хао Ли, глава стартапа Pinscreen, который использует алгоритмы искусственного интеллекта для создания цифровых аватаров сообщил, что количество дипфейков в Интернете удваивается почти каждые шесть месяцев. Компания по обнаружению дипфейков Sensity также обнаружила аналогичный экспоненциальный рост — более 85 тыс. видео в декабре 2020 г. по сравнению с 49 тыс. в июне и 24 тыс. в декабре 2019 г.

Британская компания Flawless запустила сервис TrueSync, который с помощью машинного обучения синхронизирует дубляж с мимикой актеров, подстраивая движения их губ и лицевых мышц под любую озвучку. Как будто бы дело благое — теперь можно повысить качество локализованных версий фильмов, но как обычно, и эту разработку можно использовать иначе.

Японский стартап EmbodyMe Inc. разработал приложение для камеры, которое считывает движения лица и жесты пользователя и в реальном времени накладывает их на любое изображение. С помощью «Xpression camera» можно появиться на конференции в Zoom в костюме, хотя на самом деле вы сидите дома в пижаме.

Похоже, что скоро ваш виртуальный двойник сможет жить самостоятельной жизнью, которую не всегда получится контролировать.

По материалам «Компьютерное Обозрение»

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.