В Российский алгоритм распознаёт видеофейки с точностью 90%

В основу представленного VIEN сервиса легла технология Fake Video Detection Service (FVDS), работающая, в свою очередь, с помощью моделей компьютерного зрения, позволяющего покадрово оценить и классифицировать все присутствующие на видеозаписях объекты

Deepfake и другие поддельные видео – как защитить себя

Авторы дипфейков могут шантажировать руководителей крупных компаний, угрожая опубликовать фейковое видео, способное подорвать их репутацию, если те не заплатят отступные. Также мошенники могут, например, проникнуть в вашу сеть, сымитировав звонок от IT-директора и обманом заставив сотрудников предоставить пароли и привилегии доступа, после чего ваши конфиденциальные данные окажутся в полном распоряжении хакеров

Дешевые и легкие дипфейки становятся все ближе к реальности

Бюджетные дипфейки становятся реальностью

Программное обеспечение с открытыми deepfake алгоритмами становятся доступнее, дешевле и убедительнее. В качестве примера того, как просто можно получить поддельное изображение любой персоны, представленной в сети, эксперты FireEye создали фейковые фотографии и аудиозаписи Тома Хэнкса (Tom Hanks). Все инструменты для этого уже есть в открытом…

Теория лжи на практике: как противостоять фейкам в эпоху цифровых войн

Теория лжи: как противостоять фейкам в цифровых войнах

Для чего нужны фейки? Ложную информацию используют, чтобы повысить медиатрафик, сформировать общественное мнение, дискредитировать конкурента или потроллить публичного человека. Фейки стали мощным инструментом влияния и обрели новую силу в цифровую эру. Характерно, что число ложных новостей значительно возрастает во время политических кампаний, военных конфликтов и кризисных ситуаций. Естественно отследить каждую фиктивную новость невозможно.

Новый ИИ помогает поговорить с известными людьми (даже мертвыми)

ИИ помогает поговорить с известными людьми (даже мёртвыми)

Проект под названием AI|Writer использует API генератора текста OpenAI для создания имитационных бесед с виртуальными историческими фигурами. Сначала система обрабатывает само сообщение, а потом его получателя, чтобы подобрать правильный ответ из своей базы. Для этого она использует базу данных API.

Deepfake как угроза информационной безопасности

Технологии Deepfake как угроза информационной безопасности

Для того чтобы минимизировать риски целевых фишинговых атак при помощи дипфейков в корпоративной среде, необходимо информировать пользователей о новых типах вредоносной активности и быть начеку в ситуациях, когда поведение собеседника в телефонном разговоре или голосовом сообщении кажется необычным.

Мошенники стали использовать для обмана deepfake-копии людей

Дмитрий Мацкевич известный в России предприниматель, и вряд ли станет связываться с мошенниками. Вероятно, эти видео были созданы мошенниками при помощи deepfake. Держитесь подальше от тех, кто предлагает быстрые заработки. Если кто-то знает, как можно ежегодно увеличивать своё состояние на 360%, то он должен хранить этот секрет в тайне, а не обесценивать его, привлекая сотни новых конкурентов

Почему дипфейк-видео захватывают интернет

Человечество склонно доверять всему новому. Так было сначала с газетами, потом с радио, а затем с телевидением, интернетом, социальными сетями, телеграм-каналами и ютуб-видео. Эти средства массовой коммуникации на протяжении веков перенимали эстафету доверия. Но объединяет их одно: они создают в сознании людей представление о событиях, в которых сами читатели, слушатели, зрители не принимали участия и не были свидетелями.

Кто должен нести ответственность за решения, принимаемые AI

Кто должен нести ответственность за принимаемые AI решения

AI все чаще присутствует в нашей повседневной жизни. Технологические компании используют огромное количество данных, доступных им, чтобы сделать более точные прогнозы, отследить наши запросы и предложить новые услуги. Поскольку AI уже используется во всем мире, возникает вопрос, кто несет ответственность за решения, принимаемые им?

Как выбрать видеокарту для нейронных сетей и глубокого обучения

Выбор видеокарты для нейронных сетей и глубокого обучения

Базовые навыки в глубоком обучении можно освоить, тренируясь на небольших задачах с малыми входными параметрами, поэтому достаточно RTX 3070 (8 ГБ, GDDR6) и RTX 3080 (10 ГБ, GDDR6X). Для прототипирования лучший выбор – RTX 3080

Создан ИИ, который делает портреты на основе вашего с ним «разговора»

Нейросеть делает портреты на основе «разговора» с ней

Группа исследователей из лаборатории Университета Саймона Фрейзера в Канаде разработала творческий ИИ, который рисует портреты людей, передавая черты личности и эмоции. Прежде чем как рисовать, ИИ «разговаривает» с вами. Информация об исследовании опубликована в журнале arXiv.

Зачем мошенники записывают по телефону ваш голос

Если сервисы будут полагаться на использование голосовых команд по телефону, то мошенники смогут использовать полученные образцы для синтеза вашего голоса и последующей атаки на такие сервисы. Кстати, нейросетей, способных по сэмплам смоделировать голос, уже достаточно

Commvault прогнозирует опасное влияние Deepfake на данные

Дон Фостер (Don Foster), вице-президент по глобальным продажам Commvault, считает, что «Технологии Deep Fake простимулируют рост рынка решений для тестирования целостности и верификации данных»