Федеральное правительство Германии расширяет ресурсы для многолетнего проекта по обнаружению подделок, который оно финансирует.
Руководители BioID, немецкого поставщика биометрических средств защиты от спуфинга, говорят, что компания присоединилась к консорциуму организаций, ищущих эффективные методы разоблачения мошеннических изображений, видео и аудио на основе искусственного интеллекта.
Компания присоединяется к нескольким исследовательским организациям в консорциуме, включая Института Фраунгофера по телекоммуникациям Институт им. Генриха Герца, фирму по цифровым идентификаторам Bundesdruckerei и Берлинский институт Исследований в области Безопасности и Защиты. Проект финансируется Федеральным министерством образования и исследований Германии (BMBF).
Согласно BioID, у консорциума есть крайний срок к апрелю 2024 года, чтобы что-то придумать, вероятно, программное обеспечение.
Компания заявляет, что BioID вносит свой вклад в разработку технологий защиты от спуфинга и биометрические знания, получившие название «FAKE-ID». Захваченное движение с двух изображений лица, проанализированное с помощью искусственного интеллекта, позволяет обнаруживать живость BioID для идентификации атак на презентацию deepfake, говорится в сообщении компании.
Технический директор доктор Роберт Фришхольц (Robert Frischholz) говорит, что методы машинного обучения, используемые для создания дипфейков, аналогичны некоторым частям его решения для биометрического определения живости.
Консорциум может в конечном итоге значительно продвинуться в разработке ИИ в поисках решений. По мнению исследователей Университета Южной Калифорнии, будущему обнаружению глубоких подделок препятствуют необъективные наборы данных.
В этом году исследователи из Государственного Университета штата Уичито опубликовали статью, в которой говорится, что биометрическое распознавание лиц может помочь в этих усилиях. Эта технология устраняет необходимость в огромном количестве поддельных данных для обучения модели. Это также может способствовать обобщению борьбы с постоянно развивающимися методами создания дипфейков.
По материалам Biometrics Research Group. Автор Jim Nash
