Почему повышенная живучесть необходима, когда дело доходит до обнаружения подделки

Биометрические технологии развиваются быстрыми темпами. Тем не менее, им можно доверять только в реальном мире, если они постоянно и эффективно защищены. Серьезной проблемой для отрасли является то, что у клиентов не было объективного стороннего теста, который мог бы проверить заявления…

Исследователи вводят модель анонимности AI для обеспечения конфиденциальности

GDPR ЕС ввел строгие правила для защиты людей и их данных, в противном случае компаниям грозят огромные штрафы. Однако, если данные не могут быть связаны с каким-либо лицом, согласие больше не требуется, и компании могут использовать его по своему усмотрению.…

Создание набора данных и вызов для deepfakes

Наборы данных и тесты были одними из самых эффективных инструментов для ускорения прогресса в искусственном интеллекте. Наш нынешний ренессанс в области глубокого обучения был частично основан на тесте ImageNet. Последние достижения в обработке естественного языка были ускорены с помощью тестов…

Facebook и Microsoft запускают конкурс по обнаружению deepfake

Facebook совместно с Microsoft и коалицией «Партнёрства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI), а также научными работниками из нескольких университетов анонсировала конкурс на разработку технологии распознавания дипфейков (deepfake). Как сообщается в блоге Facebook, в рамках проекта, который…

Face ID на iPhone обманули очками и скотчем

На конференции Black Hat 2019 эксперты по безопасности показали, как можно легко обмануть систему разблокировки «по лицу» Face ID, применяющуюся в смартфонах Apple. Обхитрить датчики оказалось очень просто: для этого нужно лишь надеть обычные очки, поверх линз которых наклеены квадратики…

Corpsoft24 и Forte Bank запустили систему защиты от мошенничества Liveness

Системный интегратор «Корп софт» (Corpsoft24) встроил в CRM-систему казахстанского Forte Bank технологию Liveness. Решение распознает лицо живого человека и защищает банк от мошенничества в виде демонстрации в объектив камеры распечатанного изображения или видеофрагмента с экрана телефона/компьютера, содержащего лицо человека. Технология…

Новый Deepfake позволяет редактировать речь говорящего на видео. Так же просто, как в текстовом редакторе!

Технология Deepfake (от deep learning — «глубинное обучение» и fake videos — «поддельные видео») работает на основе алгоритмов с открытым кодом, таких как TensorFlow, и обучается по видео с YouTube. Затем система старается подставить лицо выбранного человека к исходному видео…

Приложение за $50 разденет любую женщину в один клик

Разработчик создал приложение, которое при помощи нейронных сетей удаляет одежду с фотографий женщин, после чего они выглядят правдоподобно обнаженными. Программное обеспечение получило название DeepNude, оно использует фотографию одетого человека и на её основе создает новое изображение. Приложение работает только со…

Новый инструмент определяет deepfake-видео с точностью в 96%

Стандартные модели обнаружения поддельных видео анализируют видеокадры отдельно и пытаются определить признаки манипуляций. Новая технология требует гораздо меньше вычислительной мощности и времени — она «просматривает» видео целиком. После этого она складывает кадры видео друг на друга и ищет возможные несоответствия…

Мир не готов к дипфейкам – можно ли что-то сделать?

Насколько точно вы сможете отличить оригинальное видео политика или другой известной персоны от сгенерированного ролика, полностью имитирующего этого человека, вплоть до свойственных ему жестов, особенностей поведения и акцента?Далее По материалам Компьютера. Автор Светлана Макина.