Способом борьбы с фейками для Clubhouse могла бы стать метка подтвержденного аккаунта и включение на уровне приложения идентификации, защищающей от подделки голоса с помощью технологий голосовой биометрии. Для получения такой метки соцсеть может обязать пользователя оставить «слепок голоса», а на уровне самого приложения создать голосовую биометрию, которая будет определять, что говорящий соответствует цифровому слепку и голос не является воспроизведением с ноутбука или диктофона
Автор: DFC
В официальном документе, опубликованном фирмой Nisos, специализирующейся в области кибербезопасности, описываются пять инцидентов, связанных с deepfake аудио-атаками
В затруднение распознавания людей в масках есть и положительная сторона. Проблему, с которой сталкиваются сервисы аутентификации, предстоит решить программам распознавания лиц
Конечно, мы разослали ссылку на Product Hunt всем знакомым. Я попросила ребят в социальной сети Mesto и в Телеграм-чате Silicon Pravda поддержать нас. Но большая часть голосов пришла от незнакомых людей, что весьма порадовало
Редактирование отдельных элементов на видеозаписи требует покадровых изменений. Обычно это делается вручную, как в мультипликации, или с использованием специальных инструментов, которые имеют ограниченный функционал и могут выполнять только отдельные запрограммированные действия. Команда разработчиков Google и Оксфордского университета смогли разделить каждый кадр видео на отдельные слои и научила ИИ распознавать в них людей или другие движущиеся объекты
Благодаря развитию искусственного интеллекта понять, где реальность, а где подделка, становится все сложнее. Если в прошлом году опасения вызывала технология deepfake, то сейчас появляется феномен fake face, то есть создание неотличимых от настоящих изображений несуществующих людей. По мнению экспертов, эта технология активно используется для политической пропаганды
По условиям тендера, победителю предстоит выполнить работу на тему «Исследование возможных способов выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненного с помощью нейронных сетей». Кроме того, исполнитель должен будет составить техзадание на разработку аппаратно-программного комплекса для анализа видеофальшивок.
Разработчики уверяют, что точность инструмента может достигать 99,9%, однако детектор не во всех случаях «уверен» почти на 100% в своем решении. Также в будущем планируется обучить систему различить, изменялись ли другие объекты на видео или фото
«Не разговаривайте с незнакомцами», — посоветовали нам родители. В эпоху двойной жизни: реальной и виртуальной:« Не раскрывайте все в Facebook»!
В основу представленного VIEN сервиса легла технология Fake Video Detection Service (FVDS), работающая, в свою очередь, с помощью моделей компьютерного зрения, позволяющего покадрово оценить и классифицировать все присутствующие на видеозаписях объекты
Сейчас мы входим в мир нулевого доверия. Никому и ничему в этом мире нельзя доверять, не увидев подтверждение в виде криптографической цифровой подписи
«Вечерний Ургант», Надежде Михалковой и Максиму Маринину предложил определить, изображения каких известных людей были объединены в фотографии
Авторы дипфейков могут шантажировать руководителей крупных компаний, угрожая опубликовать фейковое видео, способное подорвать их репутацию, если те не заплатят отступные. Также мошенники могут, например, проникнуть в вашу сеть, сымитировав звонок от IT-директора и обманом заставив сотрудников предоставить пароли и привилегии доступа, после чего ваши конфиденциальные данные окажутся в полном распоряжении хакеров
30 июля Nike выпустила рекламный ролик о возвращении спорта в период пандемии — он полностью сделан из архивных видео
Мы верим в силу голоса. Голоса могут исцелять или разбивать сердца, провоцировать или разрешать конфликты, наделять некоторым смыслом жизни
Программное обеспечение с открытыми deepfake алгоритмами становятся доступнее, дешевле и убедительнее. В качестве примера того, как просто можно получить поддельное изображение любой персоны, представленной в сети, эксперты FireEye создали фейковые фотографии и аудиозаписи Тома Хэнкса (Tom Hanks). Все инструменты для этого уже есть в открытом…
Искусственный интеллект продвинулся по многим направлениям — от написания текстов до управления дорожным трафиком и предприятиями.
Нейросети стали революцией, это факт. Есть нейросеть которая определяет пьяных по фото лба, например. И это .. лишь начало
Для чего нужны фейки? Ложную информацию используют, чтобы повысить медиатрафик, сформировать общественное мнение, дискредитировать конкурента или потроллить публичного человека. Фейки стали мощным инструментом влияния и обрели новую силу в цифровую эру. Характерно, что число ложных новостей значительно возрастает во время политических кампаний, военных конфликтов и кризисных ситуаций. Естественно отследить каждую фиктивную новость невозможно.
Проект под названием AI|Writer использует API генератора текста OpenAI для создания имитационных бесед с виртуальными историческими фигурами. Сначала система обрабатывает само сообщение, а потом его получателя, чтобы подобрать правильный ответ из своей базы. Для этого она использует базу данных API.
Для того чтобы минимизировать риски целевых фишинговых атак при помощи дипфейков в корпоративной среде, необходимо информировать пользователей о новых типах вредоносной активности и быть начеку в ситуациях, когда поведение собеседника в телефонном разговоре или голосовом сообщении кажется необычным.
Мутные воды лжи накрыли континент правды: всемирный потоп повторился в 2016 году, когда объём искажённых сведений впервые превысил интернет-достоверность.
Дмитрий Мацкевич известный в России предприниматель, и вряд ли станет связываться с мошенниками. Вероятно, эти видео были созданы мошенниками при помощи deepfake. Держитесь подальше от тех, кто предлагает быстрые заработки. Если кто-то знает, как можно ежегодно увеличивать своё состояние на 360%, то он должен хранить этот секрет в тайне, а не обесценивать его, привлекая сотни новых конкурентов
Человечество склонно доверять всему новому. Так было сначала с газетами, потом с радио, а затем с телевидением, интернетом, социальными сетями, телеграм-каналами и ютуб-видео. Эти средства массовой коммуникации на протяжении веков перенимали эстафету доверия. Но объединяет их одно: они создают в сознании людей представление о событиях, в которых сами читатели, слушатели, зрители не принимали участия и не были свидетелями.
AI все чаще присутствует в нашей повседневной жизни. Технологические компании используют огромное количество данных, доступных им, чтобы сделать более точные прогнозы, отследить наши запросы и предложить новые услуги. Поскольку AI уже используется во всем мире, возникает вопрос, кто несет ответственность за решения, принимаемые им?