По мнению исследователей, можно создавать синтетические образцы для алгоритмов распознавания лиц, которые обеспечивают производительность кода и безопасность
Рубрика: Исследование
Команда нейробиологов обнаружила, что люди способны идентифицировать дипфейки на подсознательном уровне чаще, чем на сознательном
Фактически, большинство алгоритмов выравнивания лица на основе 2D-технологий переносят только 50-60% от числа ориентиров с фронтального вида лица на профиль
Согласно последним результатам тестирования предвзятость в биометрии лица уменьшилась, поскольку разработчики алгоритмов сосредоточили свои усилия
Камера снимает в инфракрасном диапазоне, а затем система искусственного интеллекта преобразует изображение в цветное — так, как его видел бы человеческий глаз
Дипфейк изображения и видео представляют серьёзную угрозу для биометрических систем, используемых для удалённой проверки личности
Как сообщает Unite.AI, тест биометрических API-интерфейсов показывает, что они не справляются с задачей обнаружения новых и развивающихся дипфейков
Поддельные изображения и видео представляют серьезную угрозу для биометрических систем, используемых для удаленной проверки личности
Преждевременные попытки внедрить эту технику, скорее всего, подорвут доверие и поддержку геномных исследований и не принесут пользы обществу
Открытый стандарт для обнаружения глубоких подделок был опубликован широкой коалицией компаний, занимающихся искусственным интеллектом
Изображения основаны на «тепловых картах» от двух радиоантенн — одна фиксирует данные, а другая выявляет возмущения радиоволн из «стоячего» положения
Согласно исследованию ID R&D, атаки биометрической подмены легче обнаруживаются компьютерными системами на основе искусственного интеллекта, чем людьми.
Исследователи из Швейцарии, например, считают, что они нашли способ обойти обучающие наборы данных в инструментах распознавания ли
Команда ученых из США обнаружила особенность, которая может гарантированно отличить дипфейки от фотографий реальных людей
Согласно новому исследованию, гендерная предвзятость, не редкость при распознавании лиц, и не обязательно является фактором в обнаружении атак
Оказывается, ИИ не только разбирается в науке, но и имеет своё мнение о гомеопатии и астрологии. И он уже умнее, чем некоторые люди
Исследователи говорят, что они нашли эффективный способ для алгоритма ИИ, подобного тем, которые используются в биометрии
Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что вместо того, чтобы обучать сети давать общий поддельный/не поддельный прогноз, что модифицированные генераторы не могут точно моделировать определенные области поддельного изображения настолько хорошо, что поддельное изображение не может быть распознано
Названный VoiceGesture инструмент обнаружения живости, предназначен для работы на смарт-устройствах, таких как смартфоны и умные колонки
По мнению исследователей из Университета Южной Калифорнии, некоторые наборы данных, используемые для обучения систем обнаружения deepfakes , недостаточны
Google назвала новую систему «революционной технологией общения», которая позволит пользователям более естественно и открыто вести диалог с ИИ-помощниками
В подготовленном документе описана методика, разработанная Сывея Люя (Siwei Lyu) из Университета штата Нью-Йорк в Буффало. Предлагаемый метод выявляет дипфейки, анализируя роговицы глаз человека, которые способны отображать внешнюю обстановку. Поскольку глаза человека расположены гораздо ближе друг к другу, чем источник света, на реальной фотографии отражения в обоих глазах почти одинаковы, т.е. на реальном снимке отражение в обоих глазах человека будут идентичными, а синтезированные изображения пока ещё не могут точно передать это сходство
Программное обеспечение с открытыми deepfake алгоритмами становятся доступнее, дешевле и убедительнее. В качестве примера того, как просто можно получить поддельное изображение любой персоны, представленной в сети, эксперты FireEye создали фейковые фотографии и аудиозаписи Тома Хэнкса (Tom Hanks). Все инструменты для этого уже есть в открытом…
После подведения итогов конкурса команда исследователей из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего подвергла три алгоритма, занявших наивысшие места в Deepfake Detection Challenge, дополнительным испытаниям
NeRF-W основана на NeRF — первоначальной работе исследователей, которая позволяла делать то же самое, но работала нормально только в строго заданных контрольных условиях. Технология строит карты глубины резкости с помощью нейросетей, а потом синтезирует объёмную сцену с помощью прямого 3D-рендеринга