Генерация данных повышает производительность и безопасность

По мнению исследователей, можно создавать синтетические образцы для алгоритмов распознавания лиц, которые обеспечивают производительность кода и безопасность

Синтезировано изображение человека из отраженных радиоволн

Изображения основаны на «тепловых картах» от двух радиоантенн — одна фиксирует данные, а другая выявляет возмущения радиоволн из «стоячего» положения

Воры используют deepfakes для обмана компаний, заставляя посылать себе деньги

Хороший крупный план может обнаружить самые умные deepfake

Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что вместо того, чтобы обучать сети давать общий поддельный/не поддельный прогноз, что модифицированные генераторы не могут точно моделировать определенные области поддельного изображения настолько хорошо, что поддельное изображение не может быть распознано

Нейросеть определяет поддельные изображения по глазам

В подготовленном документе описана методика, разработанная Сывея Люя (Siwei Lyu) из Университета штата Нью-Йорк в Буффало. Предлагаемый метод выявляет дипфейки, анализируя роговицы глаз человека, которые способны отображать внешнюю обстановку. Поскольку глаза человека расположены гораздо ближе друг к другу, чем источник света, на реальной фотографии отражения в обоих глазах почти одинаковы, т.е. на реальном снимке отражение в обоих глазах человека будут идентичными, а синтезированные изображения пока ещё не могут точно передать это сходство

Дешевые и легкие дипфейки становятся все ближе к реальности

Бюджетные дипфейки становятся реальностью

Программное обеспечение с открытыми deepfake алгоритмами становятся доступнее, дешевле и убедительнее. В качестве примера того, как просто можно получить поддельное изображение любой персоны, представленной в сети, эксперты FireEye создали фейковые фотографии и аудиозаписи Тома Хэнкса (Tom Hanks). Все инструменты для этого уже есть в открытом…

Алгоритм NtechLab распознавания deepfake устойчив к атакам

После подведения итогов конкурса команда исследователей из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего подвергла три алгоритма, занявших наивысшие места в Deepfake Detection Challenge, дополнительным испытаниям

NeRF делает из фото полноценные 3D-модели

NeRF делает из фото полноценные 3D-модели

NeRF-W основана на NeRF — первоначальной работе исследователей, которая позволяла делать то же самое, но работала нормально только в строго заданных контрольных условиях. Технология строит карты глубины резкости с помощью нейросетей, а потом синтезирует объёмную сцену с помощью прямого 3D-рендеринга