МВД заказывает программу для выявления фейковых видеороликов

По условиям тендера, победителю предстоит выполнить работу на тему «Исследование возможных способов выявления признаков внутрикадрового монтажа видеоизображений, выполненного с помощью нейронных сетей». Кроме того, исполнитель должен будет составить техзадание на разработку аппаратно-программного комплекса для анализа видеофальшивок.

Алгоритм NtechLab по распознаванию deepfake назван самым устойчивым к атакам

После подведения итогов конкурса команда исследователей из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего подвергла три алгоритма, занявших наивысшие места в Deepfake Detection Challenge, дополнительным испытаниям

Тинькофф – партнёр инновационных проектов Фонда «Сколково»

В рамках международной программы инновационных проектов Фонда «Сколково» «Глобальный вызов – искусственный интеллект для целей устойчивого развития (ЦУР)» объявлена специальная номинация от компании Тинькофф, официального партнера конкурса.

Стартовала игра «Найди монтаж»

Различить фальшивые и правдивые изображения в эпоху технологий наподобие Deepfake — настоящий вызов для пользователей интернета. Для самых глазастых и наблюдательных на портале Sibnet.ru стартовала игра «Найди монтаж», в которой нужно правильно определить — это оригинальный кадр с камеры наблюдения или смонтированная подделка

Обмани ее: российская нейросеть определит фейковые видео

Обмани ее: российская нейросеть определит фейковые видео

Проверить подлинность видео позволит российская система искусственного интеллекта, способная находить на записях дипфейки — привнесенные фрагменты, которых не было в оригинале. Точность работы этой нейросети составляет около 80%, благодаря чему ее разработчики заняли третье место на престижном международном конкурсе Deepfake Detection Challenge — всего в нем участвовало 2,2 тыс. команд из разных стран. В будущем новая система будет использована для разоблачения фейковых роликов, а также для защиты от мошенничества банков и сервисов online-платежей с биометрической идентификацией.

Программы со всего мира смогли отличить лишь 65% видеоподделок Deepfake

Facebook и Microsoft подвели итоги конкурса по борьбе с дипфейками

Видео с цифровым обменом лицами, известные как глубокие подделки, никуда не денутся, но если платформы хотят иметь возможность следить за ними, они должны сначала найти их. Это было целью Facebook «Deepfake Detection Challenge» был запущен в прошлом году. После нескольких месяцев соревнований появились победители, и они … лучше, чем догадываться.

OzForensics

Oz Forensics стал вторым в мире в точности распознавания лиц

«Проблема биометрической удаленной идентификации пользователей сейчас как никогда ранее актуальна с учетом все большего перехода в онлайн клиентов и внутренних бизнес-процессов компаний. Ранее компания Oz Forensics показывала блестящие результаты по выявлению искусственных модификаций документов, а сейчас — по обнаружению биометрических атак DeepFake за счет использования нейросетей глубокого обучения. Расширение технологического стека позволяет формировать новые продуктовые решения, которые так важны сейчас с учетом смещения ландшафта угроз в 2020 году».

Первое место в международном конкурсе по бесконтактному определению пульса

Первое место в международном конкурсе по бесконтактному определению пульса

10 марта 2020 года российская компания Neurodata Lab сообщила, что заняла первое место в международном конкурсе по бесконтактному определению пульса, организованному в рамках международной конференции CVPR2020.