Facebook презентовала систему ИИ, которая может обмануть искусственный интеллект

Facebook презентовала систему, которая может обмануть ИИ

Facebook AI Research заявила о разработке системы машинного обучения, которая не дает искусственному интеллекту определять людей по видео. На этой технологии основаны все современные системы распознавания лиц.

MIT: три главные угрозы дипфейков не устранить технологиями

MIT: три главные угрозы дипфейков не устранить технологиями

Поддельные видео — именно та сфера, где в рамках самой технологии нельзя решить порождаемые ею проблемы. MIT Tech Review оценивает главные риски, связанные с дипфейками, и предлагает возможные решения.

Google добавляет огромную базу данных изображений для борьбы с подделками

Исследователи говорят: распознавание лиц уязвимо для морфина

Около 95% deepfakes принимаются биометрическими системами распознавания лиц. Об этом свидетельствуют исследования, проведенные Павлом Коршуновым и Себастьеном Марселем из Научно-исследовательского института Идиап (https://www.biometricupdate.com/tag/idiap) в Мартиньи, Швейцария. По словам Коршунова и Марселя, современные системы распознавания лиц уязвимы для высококачественных фальшивых изображений…

Вредное применение deepfakes «быстро растет в интернете»

Почти 3/4 взрослых Великобритании не слышали о дипфейках

Согласно результатам опроса iProov, почти трое из четырех взрослых в Великобритании (72%) никогда не слышали о фальшивых видеороликах, которые могут иметь огромное значение для личной и профессиональной безопасности. Даже когда им полностью объяснили эту идею, 28% заявили, что считают подделок…

Google добавляет огромную базу данных изображений для борьбы с подделками

Google добавляет базу изображений для борьбы с подделками

Google заключил партнерские отношения с Jigsaw для производства и доставки огромной базы данных визуальных фальшивых подделок, которая в настоящее время является частью эталона FaceForensics, созданного Техническим университетом Мюнхена и Университетом Федерико II в Неаполе, о чем сообщил технический гигант в…

Создание набора данных и вызов для deepfakes

Создание набора данных и вызов для deepfakes

Наборы данных и тесты были одними из самых эффективных инструментов для ускорения прогресса в искусственном интеллекте. Наш нынешний ренессанс в области глубокого обучения был частично основан на тесте ImageNet. Последние достижения в обработке естественного языка были ускорены с помощью тестов…

Facebook и Microsoft запускают конкурс по обнаружению deepfake

Конкурс от Facebook и Microsoft по обнаружению deepfake

Facebook совместно с Microsoft и коалицией «Партнёрства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI), а также научными работниками из нескольких университетов анонсировала конкурс на разработку технологии распознавания дипфейков (deepfake). Как сообщается в блоге Facebook, в рамках проекта, который…

Приложение за $50 разденет любую женщину в один клик

Создано приложение, которое при помощи нейронных сетей удаляет одежду с фотографий женщин, после чего они выглядят правдоподобно обнаженными. Программное обеспечение получило название DeepNude, оно использует фотографию одетого человека и на её основе создает новое изображение

Мир не готов к дипфейкам – можно ли что-то сделать?

Насколько точно вы сможете отличить оригинальное видео политика или другой известной персоны от сгенерированного ролика, полностью имитирующего этого человека, вплоть до свойственных ему жестов, особенностей поведения и акцента?Далее По материалам Компьютера. Автор Светлана Макина.