В 2018 году уроженец Томска Иван Бойко запустил фотосток с лицами людей Generated photos. Его отличительная черта в том, что ни одно из лиц не существует
Рубрика: 2D Лицо
С развитием технологий взлома нам нужно доказать еще одно — «мои характеристики предъявляю я сам». Для этого используются liveness detection
Дипфейки часто используются злоумышленниками для сокрытия преступлений, однако запрет искусственно созданного контента может лишь усугубить данную проблему.
Все научились изображать природу и неживые объекты, а нарисовать в кадре человека, который выглядит реалистично и испытывает эмоции, очень сложно
В прошлом году Британская писательница и поэтесса Хелен Морт (Helen Mort) из Шеффилда обнаружила, что её лицо используется на порносайте для создания дипфейков
Почти четыре из пяти человек в Китае (79%) опасаются утечки биометрических данных по распознаванию лиц, а 65% обеспокоены deepfakes
Дипфейк – это младший брат фотошопа, технология, позволяющая менять лица людей на видео. Прежде она применялась для создания эротических фильмов
Создание материалов для корпоративного обучения и управления персоналом – непростая задача. Особенно, если они нужны более чем на одном языке
В статье «Я настоящая или фальшивая знаменитость?» Рассматриваются атаки на коммерческие веб-сервисы распознавания лиц от Microsoft, Amazon и Naver
Пранкеры поговорили с председателями комитетов по иностранным делам балтийских стран. Волков подчеркнул, что общение проходило по видеосвязи на платформе Zoom
Одна из худших профессий в мире – стоять на входе в торговом центре и предлагать людям надеть маски. Вместо этого можно спроектировать использующую распознавание изображений систему обнаружения на базе Raspberry Pi
Люди верят тому, что видят, когда выполняются следующие: это им знакомо и часто повторяется, это соответствует их взглядам, они доверяют источнику информации
Компания работает с технологией синтеза видео в видео (vid2vid), которая направлена на преобразование входного семантического видео в выходное фотореалистичное
Развитие технологий с использованием искусственного интеллекта могут породить как новые полезные системы для общества, так и новые способы кибермошенничества
Учёные Корейского ведущего научно-технологического института (KAIST) разработали первое в Южной Корее мобильное приложение, обнаруживающее фотографии или видео, которые были созданы с помощью deepfake алгоритмов.
Кто-то присылает вам ссылку, сопровождая ее словами. Вы кликаете и видите себя же в качестве участника видео для взрослых
Фейковые видео имеют настолько высокий потенциал дестабилизации, что агентство новейших разработок Минобороны США DARPA приняло решение провести конкурс, основной задачей которого будет определение наиболее эффективных методов распознавания «дипфейков»
Реализация проекта распознавания лица на Raspberry Pi займет как минимум 3 часа, в зависимости от модели платы и скорости интернета
Артефакты – это не просто вещи, которые Индиана Джонс помещает в музеи, – это ещё и небольшие отклонения, оставленные после обработки изображения или видео. В ранних дипфейках их часто можно было уловить человеческим глазом, а плохие дипфейки всё ещё могут иметь несколько предупреждающих знаков, таких как размытие по краям, чрезмерно сглаженное лицо, двойные брови, глюки или вообще ощущение «неестественного поведения лица»
Где проходит грань между дипфейком и технологией face swap? Какие технологические этапы предстоит пройти, чтобы вернуть на экраны Жоржа Милославского? В чем слабые стороны у нейросетей? Какие видеокарты нужны для их обучения?
Существуют простые способы отличить deepfake изображение от подлинного, например, внимательно рассмотрев задний фон изображения, детали, углы — так называемые «швы» картинки. Однако если синтез произведен качественно и с пост-обработкой, заметить его невооруженным глазом становится все сложнее
Японский стартап EmbodyMe Inc. разработал приложение, которое считывает движения лица и жесты пользователя в реальном времени и накладывает их на изображение
В официальном документе, опубликованном фирмой Nisos, специализирующейся в области кибербезопасности, описываются пять инцидентов, связанных с deepfake аудио-атаками
В затруднение распознавания людей в масках есть и положительная сторона. Проблему, с которой сталкиваются сервисы аутентификации, предстоит решить программам распознавания лиц
Конечно, мы разослали ссылку на Product Hunt всем знакомым. Я попросила ребят в социальной сети Mesto и в Телеграм-чате Silicon Pravda поддержать нас. Но большая часть голосов пришла от незнакомых людей, что весьма порадовало