Как сообщает Unite.AI, тест биометрических API-интерфейсов показывает, что они не справляются с задачей обнаружения новых и развивающихся дипфейков
Рубрика: Liveness
Поддельные изображения и видео представляют серьезную угрозу для биометрических систем, используемых для удаленной проверки личности
Сгенерированные лица оказались не только очень фотореалистичными, но и почти неотличимыми от реальных лиц и даже вызывающими больше доверия у участников
ЕС подготовил краткий и удивительно понятный обзор статус-кво и будущих возможностей для удалённой проверки личности, от технологий до угроз и средств защиты
На рынке уже существуют такие программы, следующим этапом развития должно стать появление расширений браузеров и функций в видеопроигрывателях соцсетей
VisionPass – единственный биометрический терминал на рынке контроля физического доступа, который проходит оценку 1 и 2 уровня обнаружения презентационных атак
Согласно исследованию ID R&D, атаки биометрической подмены легче обнаруживаются компьютерными системами на основе искусственного интеллекта, чем людьми.
Эксперт по оптическим технологиям Metalenz разработал технологию на основе поляризации, которая значительно уменьшает размер систем обработки изображений
Программное обеспечение Oz Forensics для биометрии лица прошло независимую проверку обнаружения презентационных атак уровня 2, блокируя все попытки атак
Разработчик разговорного ИИ Gnani.ai представил новый программный инструмент armour365 для защиты аутентификации клиентов с помощью голосовой биометрии
Deepfake-ролики часто используются в рекламе и фильмах, например, когда актерам нужно сыграть собственных героев в молодости
Пользователь GitHub с ником iperov опубликовал программу DeepFaceLive, которая с помощью нейросетей подменяет лицо пользователя в видеозаписи
Ученые из Тель-Авивского университета в Израиле разработали способ обойти системы биометрической идентификации с помощью поддельного снимка лица
Мошенник может украсть код доступа и запустить дипфейк, похожий на конкретного человека. В конце концов, это будет похоже на этого человека
После публикации этой новости некоторые специалисты по кибербезопасности утверждали, что такой подход не масштабируем, поскольку нужно долго сканировать лицо
DeepFake – технология заменяющая лица, используется для соединения и наложения существующих изображений и видео на исходные изображения или видеоролики
Несмотря на то, что многие биометрические системы снабжены алгоритмами, способными определить атаку на них, этого не достаточно
Названный VoiceGesture инструмент обнаружения живости, предназначен для работы на смарт-устройствах, таких как смартфоны и умные колонки
В то время как цифровая идентификация глубже проникает в нашу жизнь, она также привлекает новые угрозы в виде продвинутого программного обеспечения deepfake
Владелец токийского магазина создает уникальные маски. Вся идея заключается в том, что прототипом для них являются лица реальных людей
Детекторы дипфейков не всегда справляются с выявлением подделок. Если дипфейки первого поколения выявляются с вероятностью 100%, то в случае второго поколения диапазон ошибки составляет от 15 до 30%
В подготовленном документе описана методика, разработанная Сывея Люя (Siwei Lyu) из Университета штата Нью-Йорк в Буффало. Предлагаемый метод выявляет дипфейки, анализируя роговицы глаз человека, которые способны отображать внешнюю обстановку. Поскольку глаза человека расположены гораздо ближе друг к другу, чем источник света, на реальной фотографии отражения в обоих глазах почти одинаковы, т.е. на реальном снимке отражение в обоих глазах человека будут идентичными, а синтезированные изображения пока ещё не могут точно передать это сходство
Человечество склонно доверять всему новому. Так было сначала с газетами, потом с радио, а затем с телевидением, интернетом, социальными сетями, телеграм-каналами и ютуб-видео. Эти средства массовой коммуникации на протяжении веков перенимали эстафету доверия. Но объединяет их одно: они создают в сознании людей представление о событиях, в которых сами читатели, слушатели, зрители не принимали участия и не были свидетелями.
«Гарантия того, что снимается селфи от живого человека, а не с фотографии другого снимка, маски или видео, является одновременно технически сложной и критически важной. Сделать это пассивно, без каких-либо действий со стороны пользователя – это вишенка на торте»
Кровоток был исследован как метод обнаружения атак биометрической подделки и, как сообщалось, даже был реализован в датчике отпечатков пальцев Samsung Galaxy S10, хотя эффективность этой функции, как сообщается, была довольно ограниченной