Игра на опережение: методы выявления дипфейков

Детекторы дипфейков не всегда справляются с выявлением подделок. Если дипфейки первого поколения выявляются с вероятностью 100%, то в случае второго поколения диапазон ошибки составляет от 15 до 30%

Нейросеть определяет поддельные изображения по глазам

В подготовленном документе описана методика, разработанная Сывея Люя (Siwei Lyu) из Университета штата Нью-Йорк в Буффало. Предлагаемый метод выявляет дипфейки, анализируя роговицы глаз человека, которые способны отображать внешнюю обстановку. Поскольку глаза человека расположены гораздо ближе друг к другу, чем источник света, на реальной фотографии отражения в обоих глазах почти одинаковы, т.е. на реальном снимке отражение в обоих глазах человека будут идентичными, а синтезированные изображения пока ещё не могут точно передать это сходство

Почему дипфейки захватывают интернет

Человечество склонно доверять всему новому. Так было сначала с газетами, потом с радио, а затем с телевидением, интернетом, социальными сетями, телеграм-каналами и ютуб-видео. Эти средства массовой коммуникации на протяжении веков перенимали эстафету доверия. Но объединяет их одно: они создают в сознании людей представление о событиях, в которых сами читатели, слушатели, зрители не принимали участия и не были свидетелями.

biometricupdate

Решение IDmission протестировано iBeta на обнаружение атак уровня 2

«Гарантия того, что снимается селфи от живого человека, а не с фотографии другого снимка, маски или видео, является одновременно технически сложной и критически важной. Сделать это пассивно, без каких-либо действий со стороны пользователя – это вишенка на торте»

Биометрия по кровотоку – это ответ на дипфейки видео?

Кровоток был исследован как метод обнаружения атак биометрической подделки и, как сообщалось, даже был реализован в датчике отпечатков пальцев Samsung Galaxy S10, хотя эффективность этой функции, как сообщается, была довольно ограниченной

Услуги онлайн: как сделать безопасной биометрическую идентификацию

Главное преимущество биометрии, по мнению 47% участников опроса, — это то, что она избавляет их от необходимости запоминать многочисленные пароли и ПИН-коды; 40% считают, что биометрия позволяет им удобно платить всегда и везде; 34% уверены в безопасности своих данных даже в случае потери или кражи смартфона; еще 23% отметили, что биометрическая аутентификация проще и удобнее, чем ввод пароля или ПИН-кода

Решение ID R&D для пассивного обнаружения биометрической живости прошло тестирование iBeta уровня 2

Решение ID R&D с одним изображением пассивной биометрической живучести прошло тестирование уровня 2 компанией iBeta Quality Assurance на соответствие стандарту ISO/IEC 30107-3 Presentation Attack Detection (PAD) с нулевым допуском подделок

Acuant подтвердил обнаружение живости

Компания Acuant, ведущий мировой провайдер проверки личности, объявила, что Acuant FaceID обеспечивает распознавание лиц с технологией определения живости, которая была удостоена сертификата соответствия PAD Level 1 и Level 2 независимым сторонним тестером iBeta в соответствии со стандартами ISO/IEC 30107-3

Fortress Identity добавляет пассивную проверку живости лица

Биометрия пассивной живости Innovatrics превосходит тест на обнаружение атак презентации iBeta

Технология пассивной биометрической проверки живости лица, недавно разработанная Innovatrics, прошла тестирование уровня 1 iBeta Quality Assurance Presentation Attack Detection (PAD), при этом все 900 попыток спуфинга были отклонены, а все подлинные пользовательские данные были правильно приняты системой