Касперская пояснила, что найти лицо в интернете и с помощью него удаленно заплатить, теоретически, не представляет никакой сложности
Рубрика: Безопасность
Распознавание вен также может защитить от других масштабируемых и целевых физических атак, которые связаны с их собственными уникальными проблемами
Как научить искусственный интеллект распознавать ложь и чем нейросети, понимающие обман, отличаются от детектора лжи? Эксперт Марина Чурикова
Главный эксперт по кибербезопасности «Лаборатории Касперского» Сергей Голованов рассказал о мошеннической схеме с использованием технологии дипфейков
Возможность создания высококачественных цифровых подделок вызывает серьезную обеспокоенность, так как дипфейк технология может легко обмануть невооруженный глаз
В середине марта 2021 года Fujitsu представила ИИ-систему, которая может количественно определять концентрацию людей при выполнении задач
Вам приходит сообщение с ссылкой на видео. На нём вы признаётесь в ограблении банка, обещаете отрезать голову известной личности или призываете продавать акции
ФБР заявляет, что серьезная кампания по дезинформации, проводимая другой страной, независимой пропагандистской ячейкой или доморощенной преступной операцией
Актуализация проблемы на современном этапе, лингвистически обозначенная маркерами «фальшивых новостей» (Fake News) и «эпохи постправды» (Post-truth era)
Недавно пользователей социальной сети Facebook удивило обращение, в которых обещалось по 5 000 евро за выигрыш в викторине от знаменитого баскетболиста
Исследователи Массачусетского технологического института обнаружили, что вместо того, чтобы обучать сети давать общий поддельный/не поддельный прогноз, что модифицированные генераторы не могут точно моделировать определенные области поддельного изображения настолько хорошо, что поддельное изображение не может быть распознано
По мнению исследователей из Университета Южной Калифорнии, некоторые наборы данных, используемые для обучения систем обнаружения deepfakes , недостаточны
Возможно, вам пишут мошенники. Если вы уверены, что они не могли получить никаких ваших интимных фото или видео, значит, максимум, что им доступно, — использовать дипфейк, технологию, которая накладывает фото вашего лица на видео или другое изображение
Перед выборами президента США в 2020 году интернет-платформы обновили правила. Многие из них запретили публикацию deepfake-фото и видео
Использование поддельных видео- и аудиотехнологий может стать серьезной киберугрозой для бизнеса, прогнозирует специалист по кибер-аналитике CyberCube
В новом отчете Secure Identity Alliance о мошенничестве с паспортами говорится о уязвимости проездных документов, даже биометрических паспортов
Mitek приобрела компанию ID R&D за 49 миллионов долларов, чтобы интегрировать ее биометрические данные по лицу и голосу, а также возможности обнаружения живости
Опасная предвзятость была выявлена в наборах данных и моделях обнаружения дипфейков исследователями из Университета Южной Калифорнии
С развитием технологий взлома нам нужно доказать еще одно — «мои характеристики предъявляю я сам». Для этого используются liveness detection
Популярность голосовых сообщений набирает обороты — об аналоге Clubhouse задумался Facebook, а Telegram в последнем обновлении мессенджера добавил аудиочаты
Эту технологию уже применяют в конструктивных целях, например, в образовательных, или в киноиндустрии с её помощью «оживляют» исторических персонажей. Но, можно ли распознать дипфейк на видео?
Люди верят тому, что видят, когда выполняются следующие: это им знакомо и часто повторяется, это соответствует их взглядам, они доверяют источнику информации
Ученые Корейского ведущего научно-технологического института (KAIST) разработали первое в Южной Корее мобильное приложение, обнаруживающее фотографии или видео, которые были созданы с помощью deepfake алгоритмов.
Детекторы дипфейков не всегда справляются с выявлением подделок. Если дипфейки первого поколения выявляются с вероятностью 100%, то в случае второго поколения диапазон ошибки составляет от 15 до 30%
При анализе цифрового фотоснимка изображение разбивается для анализа на маленькие квадраты, а видео разделяется на кадры, и в каждом кадре анализируются локальные области на предмет наличия искажений