Ученые из MIT сделали "дипфейк", чтобы предупредить об опасности технологии

В MIT сделали «дипфейк», чтобы предупредить об опасности

Ученые из MIT (Массачусетский технологический институт) выпустили ролик, в котором 37-й президент США Ричард Никсон читает в эфире новость о смерти астронавтов, полетевших на Луну. Вот только такого события в истории человечества никогда не было — видео было специально создано по технологии…

Большой брат не уследит: как в мире научились обманывать системы распознавания лиц

В мире научились обманывать системы распознавания лиц

Протесты в Гонконге против закона об экстрадиции в Китай широко освещались в СМИ далеко за пределами региона. Внимание медиа в том числе привлекла тема защиты протестующих против систем распознавания лиц, которыми напичкан один из самых технологичных городов Азии. Есть спрос – будут и предложения. Стартапы и доброжелатели по всему миру представляли различные решения, которые сбивают алгоритмы с толку. Редакция gg изучила вопрос и рассказывает о нескольких интересных способах обмана алгоритмов.

Темная сторона искусственного интеллекта

Мошенничество с deepfake: темная сторона ИИ

За последние несколько лет фейковые новости стали серьезной проблемой. Считается, что они сыграли важную роль в таких важных электоральных процессах как выборы Президента США в 2016 году и референдум по выходу Великобритании из Евросоюза (Brexit) в том же году.

Facebook презентовала систему ИИ, которая может обмануть искусственный интеллект

Facebook презентовала систему, которая может обмануть ИИ

Facebook AI Research заявила о разработке системы машинного обучения, которая не дает искусственному интеллекту определять людей по видео. На этой технологии основаны все современные системы распознавания лиц.

MIT: три главные угрозы дипфейков не устранить технологиями

MIT: три главные угрозы дипфейков не устранить технологиями

Поддельные видео — именно та сфера, где в рамках самой технологии нельзя решить порождаемые ею проблемы. MIT Tech Review оценивает главные риски, связанные с дипфейками, и предлагает возможные решения.

Создание набора данных и вызов для deepfakes

Создание набора данных и вызов для deepfakes

Наборы данных и тесты были одними из самых эффективных инструментов для ускорения прогресса в искусственном интеллекте. Наш нынешний ренессанс в области глубокого обучения был частично основан на тесте ImageNet. Последние достижения в обработке естественного языка были ускорены с помощью тестов…

Facebook и Microsoft запускают конкурс по обнаружению deepfake

Конкурс от Facebook и Microsoft по обнаружению deepfake

Facebook совместно с Microsoft и коалицией «Партнёрства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI), а также научными работниками из нескольких университетов анонсировала конкурс на разработку технологии распознавания дипфейков (deepfake). Как сообщается в блоге Facebook, в рамках проекта, который…

Приложение за $50 разденет любую женщину в один клик

Создано приложение, которое при помощи нейронных сетей удаляет одежду с фотографий женщин, после чего они выглядят правдоподобно обнаженными. Программное обеспечение получило название DeepNude, оно использует фотографию одетого человека и на её основе создает новое изображение

Мир не готов к дипфейкам – можно ли что-то сделать?

Насколько точно вы сможете отличить оригинальное видео политика или другой известной персоны от сгенерированного ролика, полностью имитирующего этого человека, вплоть до свойственных ему жестов, особенностей поведения и акцента?Далее По материалам Компьютера. Автор Светлана Макина.