Алгоритмы Единой биометрической системы (ЕБС) умеют отличать живого человека от имитации, сообщили 20 марта 2024 года в пресс-службе депутата ГосДумы РФ Антона Немкина со ссылкой на РИА Новости и слова генерального директора Центра биометрических технологий (ЦБТ) Владислава Поволоцкого.
Обмануть Единую биометрическую систему с помощью фото или видео из соцсетей, сгенерированных нейросетью изображений или роликов не получится. Алгоритмы, которые мы используем, давно научились отличать живого человека от имитации и блокировать подозрительные операции
Заявил Поволоцкий
По его словам, защита обеспечивается сочетанием нескольких биометрических модальностей, подключением дополнительных факторов защиты, а также внедрением технологии «лайвнесс».
Поволоцкий также отметил, что в России может быть внедрена биометрия по считыванию рисунка ладони. Её можно использовать, например, в бесконтактных платежах. Однако реализовать проект можно будет при условии подтверждения точности идентификации человека на уровне 99,99%.
В условиях развития дипфейков, а также активной интеграции этого инструмента в противоправную деятельность опасения закономерны, отметил Антон Немкин.
Особенно, учитывая тот факт, что ряд банков начали использовать биометрию для подтверждения пользовательских операций: например, перевода крупной суммы денежных средств. Поэтому все опасения, связанные с безопасностью данных в ЕБС, необходимо последовательно развеивать. Особенно это важно на фоне того, что у граждан до сих пор не сложилось единого мнения в отношении биометрических данных. Так, только треть опрошенных, по данным ВЦИОМ, относятся к биометрии позитивно. Поэтому просветительская работа в этом направлении крайне важна
Считает депутат
Меры, обеспечивающие безопасность ЕБС от возможного неправомерного использования технологий ИИ, надёжны, считает Антон Немкин.
В том числе технология «лайвнесс», которая предполагает выполнение действий в режиме реального времени. Пример – необходимость назвать сгенерированные системой цифры. Фактически это CAPTCHA (компьютерный тест, используемый для определения, кем является пользователь системы: человеком или компьютером – прим.), которую обойти как автоматизированным системам, так и ИИ крайне трудно. Кроме того, самые высокорисковые операции предполагают сразу несколько уровней защиты: помимо биометрии, может использоваться подтверждение за счёт двухфакторной идентификации или по телефону
Пояснил парламентарий
По материалам TAdviser
