Лицо


Обман идентификации по лицу

Отсутствие контроля на спуфинг – позволяет легко обмануть систему идентификации по лицу

Основная проблема идентификации по лицу – различить близнецов

Это не близнецы, сёстры. но телефон воспринимает их как одного человека
Разблокировка IPhone с помощью 3D-маски
Обман 3D биометрии по лицу силиконовой маской

Решения для обнаружения подмены 2D лица живого человека

Демонстрационное решение обнаружения подмены живого человека на Android смартфоне (браузер Chrome), на iPhone и Mac OS (браузер Safari)
Демонстрация решения


Демонстрационная программа от Iris Devices для операционной системы Android по обнаружению подмены живого человека
Загрузка apk
Инструкции по конфигурированию
Основные параметры конфигурации приложения сгруппированы на отдельном экране.

Основными параметрами являются:
Протокол и адрес доступа к демо-серверу.
В случае отсутствия доступа к серверу-будет выведено сообщение об ошибке, а результат идентификации вернет значение: Fake.
Адрес сервера должен быть указан в строке:
http://213:208:169:254:120
Это адрес демонстрационного сервера. Основной рабочий сервер имеет другой адрес.
MinVerificationScore [decimal] – минимальный порог проверки [0..1].
MinIdentificationScore [decimal] – минимальный порог идентификации [0..1].
UseAntispoofing [boolean] – использовать antispoofing (true).
MinSpoofingScore [decimal] – минимальный порог обнаружения спуфинга (подстановки лиц) [0..1].
MinFaceSize [decimal] – минимальный размер лица для поиска на изображении в процентах от максимального размера кадра.
MaxFaceSize [decimal] – максимальный размер лица для поиска на изображении в процентах от максимального размера кадра.
IgnoreOtherFaces [boolean] – игнорировать присутствие нескольких лиц на фотографии (true) или выдать ошибку присутствия нескольких лиц в кадре (false).
MinFaceQuality [decimal] – минимальный порог качества входного изображения лица, добавляемого в базу данных [0..1].