Есть 11 характеристик типичных для человеческого уха. Все они видны у большинства людей, когда они носят маску. Хрящевые завитки так же уникальны, как биометрия отпечатков пальцев.
Понимая это, три индийских исследователя решили доказать, что их биометрическая фиксация может помочь идентифицировать больше людей без необходимости подвергать себя возможному воздействию коронавируса. Трио работает в Индийском центре обработки изображений и распознавания образов при инженерном колледже Mepco Schlenk.
Исследователи отмечают, что структура уха не такая стабильная, как радужная оболочка и отпечатки пальцев, но к восьми годам структура уха стабилизируется. Неповрежденные уши более или менее одинаковы, пока человеку не исполнится 70 лет. К тому же уши не меняют форму при разных эмоциях.
В документе, написанном тремя исследователями, утверждается, что модель глубокой сети может точно распознавать людей по ушам как минимум в 96,99% случаев.
Они протестировали свою шестислойную сверточную нейронную сеть на наборе данных об ушах IITD-II (по сравнению с которым они были точны в 97,36% случаев) и на наборе данных об ушах AMI (который набрал 96,99%).
Команда утверждает, что они добились успеха в контролируемых и неконтролируемых условиях, что сделало биометрический метод практичным для портативных систем, а также для стандартных систем наблюдения.
Остается недосказанным, насколько точен алгоритм при попытке идентифицировать людей с эластичными ремнями маски, горизонтально тянущими их уши.