Разработчики уверяют, что точность инструмента может достигать 99,9%, однако детектор не во всех случаях «уверен» почти на 100% в своем решении. Также в будущем планируется обучить систему различить, изменялись ли другие объекты на видео или фото
«Не разговаривайте с незнакомцами», — посоветовали нам родители. В эпоху двойной жизни: реальной и виртуальной:« Не раскрывайте все в Facebook»!
В основу представленного VIEN сервиса легла технология Fake Video Detection Service (FVDS), работающая, в свою очередь, с помощью моделей компьютерного зрения, позволяющего покадрово оценить и классифицировать все присутствующие на видеозаписях объекты
Сейчас мы входим в мир нулевого доверия. Никому и ничему в этом мире нельзя доверять, не увидев подтверждение в виде криптографической цифровой подписи
«Вечерний Ургант», Надежде Михалковой и Максиму Маринину предложил определить, изображения каких известных людей были объединены в фотографии
Авторы дипфейков могут шантажировать руководителей крупных компаний, угрожая опубликовать фейковое видео, способное подорвать их репутацию, если те не заплатят отступные. Также мошенники могут, например, проникнуть в вашу сеть, сымитировав звонок от IT-директора и обманом заставив сотрудников предоставить пароли и привилегии доступа, после чего ваши конфиденциальные данные окажутся в полном распоряжении хакеров
30 июля Nike выпустила рекламный ролик о возвращении спорта в период пандемии — он полностью сделан из архивных видео
Мы верим в силу голоса. Голоса могут исцелять или разбивать сердца, провоцировать или разрешать конфликты, наделять некоторым смыслом жизни
Программное обеспечение с открытыми deepfake алгоритмами становятся доступнее, дешевле и убедительнее. В качестве примера того, как просто можно получить поддельное изображение любой персоны, представленной в сети, эксперты FireEye создали фейковые фотографии и аудиозаписи Тома Хэнкса (Tom Hanks). Все инструменты для этого уже есть в открытом…
Искусственный интеллект продвинулся по многим направлениям — от написания текстов до управления дорожным трафиком и предприятиями.
Нейросети стали революцией, это факт. Есть нейросеть которая определяет пьяных по фото лба, например. И это .. лишь начало
Для чего нужны фейки? Ложную информацию используют, чтобы повысить медиатрафик, сформировать общественное мнение, дискредитировать конкурента или потроллить публичного человека. Фейки стали мощным инструментом влияния и обрели новую силу в цифровую эру. Характерно, что число ложных новостей значительно возрастает во время политических кампаний, военных конфликтов и кризисных ситуаций. Естественно отследить каждую фиктивную новость невозможно.
Проект под названием AI|Writer использует API генератора текста OpenAI для создания имитационных бесед с виртуальными историческими фигурами. Сначала система обрабатывает само сообщение, а потом его получателя, чтобы подобрать правильный ответ из своей базы. Для этого она использует базу данных API.
Для того чтобы минимизировать риски целевых фишинговых атак при помощи дипфейков в корпоративной среде, необходимо информировать пользователей о новых типах вредоносной активности и быть начеку в ситуациях, когда поведение собеседника в телефонном разговоре или голосовом сообщении кажется необычным.
Мутные воды лжи накрыли континент правды: всемирный потоп повторился в 2016 году, когда объём искажённых сведений впервые превысил интернет-достоверность.
Дмитрий Мацкевич известный в России предприниматель, и вряд ли станет связываться с мошенниками. Вероятно, эти видео были созданы мошенниками при помощи deepfake. Держитесь подальше от тех, кто предлагает быстрые заработки. Если кто-то знает, как можно ежегодно увеличивать своё состояние на 360%, то он должен хранить этот секрет в тайне, а не обесценивать его, привлекая сотни новых конкурентов
Человечество склонно доверять всему новому. Так было сначала с газетами, потом с радио, а затем с телевидением, интернетом, социальными сетями, телеграм-каналами и ютуб-видео. Эти средства массовой коммуникации на протяжении веков перенимали эстафету доверия. Но объединяет их одно: они создают в сознании людей представление о событиях, в которых сами читатели, слушатели, зрители не принимали участия и не были свидетелями.
AI все чаще присутствует в нашей повседневной жизни. Технологические компании используют огромное количество данных, доступных им, чтобы сделать более точные прогнозы, отследить наши запросы и предложить новые услуги. Поскольку AI уже используется во всем мире, возникает вопрос, кто несет ответственность за решения, принимаемые им?
Базовые навыки в глубоком обучении можно освоить, тренируясь на небольших задачах с малыми входными параметрами, поэтому достаточно RTX 3070 (8 ГБ, GDDR6) и RTX 3080 (10 ГБ, GDDR6X). Для прототипирования лучший выбор – RTX 3080
Группа исследователей из лаборатории Университета Саймона Фрейзера в Канаде разработала творческий ИИ, который рисует портреты людей, передавая черты личности и эмоции. Прежде чем как рисовать, ИИ «разговаривает» с вами. Информация об исследовании опубликована в журнале arXiv.
У людей в мозгу есть функция стереотипов. Это полезная функция, поскольку не может каждый обыватель знать про две сотни вирусов
Если сервисы будут полагаться на использование голосовых команд по телефону, то мошенники смогут использовать полученные образцы для синтеза вашего голоса и последующей атаки на такие сервисы. Кстати, нейросетей, способных по сэмплам смоделировать голос, уже достаточно
Дон Фостер (Don Foster), вице-президент по глобальным продажам Commvault, считает, что «Технологии Deep Fake простимулируют рост рынка решений для тестирования целостности и верификации данных»
После подведения итогов конкурса команда исследователей из лаборатории Facebook AI и Калифорнийского университета в Сан-Диего подвергла три алгоритма
Геймеры, которые раньше покупали цифровые скины для аватаров, фильтры, мечи и стикеры, теперь хотят выделяться яркими луками в цифровом пространстве