Deep Fake Challenge

Любая идентификация имеет нулевую ценность, если ее можно обмануть

Menu
Skip to content
  • Общая информация
    • Термины и определения
    • Стандарты
    • Логотипы
    • Резюме
    • Политика крнфиденциальности
    • Контакты
  • История биометрии
    • Идентификация по отпечатку пальца
    • Автоматизированное распознавание лиц
  • Методы обмана
    • Обман биометрической идентификации
    • Отпечаток пальца
    • Лицо
    • Радужка
    • Рисунок вен
  • Материалы для загрузки
    • Исследования
    • Тестовые и обучающие наборы
    • Тестовые и обучающие наборы обмана
    • Данные для участников конкурсов
    • Данные для оптимизации алгоритмов

Материалы для загрузки

Стандарты Стандарты

Исследования Исследования

Обучающие выборки
(доступ для участников ассоциации)

Обучающие выборки подделок
(доступ для участников ассоциации)

Данные для участников конкурсов Данные для участников конкурсов

Данные для оптимизации алгоритмов
(доступ для участников ассоциации)

Подписка на новости

Обработка персональных данных соответствует требованиям GDPR



.

Свежие комментарии

  • DFC к записи Разработчики Disney создали алгоритм дипфейков, который можно применять в кино
  • DFC к записи Facebook и Microsoft подвели итоги конкурса по борьбе с дипфейками
  • DFC к записи Vivienne Sabó запустила промо с использованием технологии замены лиц
  • DFC к записи Виртуальный ведущий на ТВ: deepfake, конкурент или достойная замена?
  • DFC к записи Nvidia выпустила нейронку, которая убирает шумы в реальном времени
  • DFC к записи Как разблокировать iPhone с маской, следуя инструкции Tencent
  • DFC к записи Samsung Neon: цифровые люди

Рубрики

Сентябрь 2020
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930  
« Авг    

Архивы

© Copyright 2019-2020 – Deep Fake Challenge
Retina Theme by WPAisle ⋅ Powered by WordPress