Результаты испытаний идентификации личности на основе смеха продемонстрировали высокую точность. Это подтверждают исследования ученых Лагосского университета Нигерии, опубликованные в International Journal of Biometrics. Данный факт позволяет говорить о том, что найден новый метод биометрической идентификации.
Установлено, что при смехе задействуется 15 мышц лица, а также мышцы гортани, шеи, груди, живота, спины, а при сильном смехе — и мышцы конечностей.
Резко выдыхаемый при смехе воздух способен достигать скорости 120 километров в час, это сопровождается звуками, которые повторяются в среднем каждые 210 миллисекунд.
Команда применила статистический анализ различных звуковых частот, присутствующих в смехе человека, чтобы создать индивидуальный биометрический шаблон. Результаты испытаний показали, что точность идентификации личности по их модели (SVM) составляет 90%, в то время как для обычной модели гауссовского шума (GMM) этот показатель равен 65%. Сочетание алгоритмов повысило эффективность обеих моделей: на 2.99% — для SVM, на 5.06% — для GMM.
Высокий уровень безопасности, обеспечиваемый новой разработкой, является и её недостатком. Система сможет распознать только искренний смех, поскольку пользователь не сможет в точности имитировать собственный смех. Это исключает возможность идентифицировать человека под давлением.