Поддельные удостоверения вызывают бум финансового мошенничества. Новое исследование показало, что количество мошенничеств с использованием идентификационных данных, созданных искусственным интеллектом, увеличилось на 17 процентов за последние два года, в то время как более двух третей (76 процентов) финансовых специалистов считают, что их компании одобрили клиентов, использующих синтетические удостоверения.
Исследование также показывает, что 87 процентов экспертов ожидают обострения проблемы до того, как будет найдено эффективное решение. Были опрошены 500 специалистов по мошенничеству и рискам с минимальным стажем работы менеджером в компаниях, предоставляющих финансовые услуги и финтех. Исследование было проведено Wakefield по заказу американской компании по предотвращению мошенничества с синтетическими идентификационными данными Deduce’s.
Синтетические идентификационные данные создаются путем объединения реальной личной информации, такой как номера социального страхования, с сфабрикованными данными, в том числе созданными генеративным искусственным интеллектом.
Мошенничество с использованием синтетических идентификационных данных долгое время было серьезной проблемой для финансовой индустрии, но появление технологии искусственного интеллекта ускорило решение проблемы. Мошенники теперь могут создавать личности с беспрецедентной скоростью, что позволяет им вести длительную игру с этими персонажами
Говорит Ари Джейкоби, генеральный директор Deduce’s
Как только мошенник устанавливает синтетическую личность в системе кредитной отчётности, он открывает двери для атак на другие финансовые учреждения, беря кредиты и кредитные линии, которые они не намерены погашать. Предполагаемые затраты на атаку варьируются: 37 процентов экспертов по рискам заявили, что средняя стоимость инцидента, связанного с синтетическим мошенничеством, составляет от 25 000 до 100 000 долларов США. Почти четверть (23 процента) оценили стоимость более чем в 100 000 долларов США.
В то время как индустрия инвестирует в предотвращение мошенничества, 52 процента экспертов считают, что мошенники адаптируются быстрее, чем могут поспевать средства защиты, согласно исследованию. Более 4 из 5 финансовых организаций (85 процентов) используют личные собеседования для проверки владельцев новых счетов при создании новых учётных записей.
Чтобы остановить волну искусственного мошенничества, Deduceразрабатывает собственное решение для искусственного интеллекта. Недавно компания получила финансирование серии B в размере 9 миллионов долларов США для своего продукта по предотвращению мошенничества с цифровыми идентификационными данными с использованием искусственного интеллекта.
Но синтетика, возможно, не так уж плоха. Использование синтетических данных вместо лиц реальных людей для обучения систем распознавания лиц набирает обороты среди биометрических компаний по всему миру. Компании от Amazon до Innovatrics и IDVerse используют синтетические данные в качестве решения проблем предвзятости и конфиденциальности при обучении биометрическим алгоритмам.
По материалам Biometrics Research Group. Автор Masha Borak
