Согласно заявлению компании, решение Marquis использовалось для аутентификации более 10 000 идентификационных данных преступников. Этот вариант использования требует многофакторной аутентификации для максимальной безопасности
Автор: DFC
Крамер использовал несколько сотен фотографий людей в гриме и масках зомби, чтобы нейросеть могла создавать реалистичные изображения живых мертвецов
Идея заключается в том, что поклонники марки смогут «примерить» одежду или аксессуары при помощи аватаров, AR и VR технологий, а потом купят товар по-настоящему. Кроме того, маркетологи получат возможность изучить предпочтения пользователей и выяснить, какая продукция наиболее привлекательна для молодой аудитории
Системы, предназначенные для обнаружения дипфейков — видео, которые манипулируют реальными кадрами с помощью искусственного интеллекта — могут быть обмануты
С появлением новой функции, если эксперты не уверены в точности или не могут подтвердить достоверность данных, TikTok будет помечать подобные видео как содержащие «непроверенный контент»
Способом борьбы с фейками для Clubhouse могла бы стать метка подтвержденного аккаунта и включение на уровне приложения идентификации, защищающей от подделки голоса с помощью технологий голосовой биометрии. Для получения такой метки соцсеть может обязать пользователя оставить «слепок голоса», а на уровне самого приложения создать голосовую биометрию, которая будет определять, что говорящий соответствует цифровому слепку и голос не является воспроизведением с ноутбука или диктофона
В официальном документе, опубликованном фирмой Nisos, специализирующейся в области кибербезопасности, описываются пять инцидентов, связанных с deepfake аудио-атаками
В затруднение распознавания людей в масках есть и положительная сторона. Проблему, с которой сталкиваются сервисы аутентификации, предстоит решить программам распознавания лиц
Конечно, мы разослали ссылку на Product Hunt всем знакомым. Я попросила ребят в социальной сети Mesto и в Телеграм-чате Silicon Pravda поддержать нас. Но большая часть голосов пришла от незнакомых людей, что весьма порадовало
Редактирование отдельных элементов на видеозаписи требует покадровых изменений. Обычно это делается вручную, как в мультипликации, или с использованием специальных инструментов, которые имеют ограниченный функционал и могут выполнять только отдельные запрограммированные действия. Команда разработчиков Google и Оксфордского университета смогли разделить каждый кадр видео на отдельные слои и научила ИИ распознавать в них людей или другие движущиеся объекты