Хочется напомнить о существовании Photoshop. В своё время он сильно изменил мир. Тем не менее человечество адаптировалось, также будет и с Deepfake
Рубрика: 2D Лицо
Для будущих публикаций проблема теоретически будет решена, но остается проблема архивов: защищая только вновь создаваемый контент – это не окажет практически никакого влияния на уже размещённые материалы
Вы знакомы с технологией deepfake? Знаете ли вы, что она позволяет любому человеку сделать лицо знаменитости? Эксперты считают, что deepfake может быть опасным оружием в информационных войнах. Действительно ли данная технология опасна и насколько она доступна для обычного пользователя?
Главное преимущество биометрии, по мнению 47% участников опроса, — это то, что она избавляет их от необходимости запоминать многочисленные пароли и ПИН-коды; 40% считают, что биометрия позволяет им удобно платить всегда и везде; 34% уверены в безопасности своих данных даже в случае потери или кражи смартфона; еще 23% отметили, что биометрическая аутентификация проще и удобнее, чем ввод пароля или ПИН-кода
Это не первый случай, когда фильтры приложения Gradient становятся виральными. В начале года с его помощью люди узнавали, кто они по национальности. Приложение высчитывало, черты каких наций присутствуют во внешности человека.
Недавно компания из Амстердама Deeptrace Labs опубликовала отчет «The State of Deepfakes: Landscape, Threats, and Impact», в котором исследует дипфейки, распространенные на сайтах, форумах и в мобильных приложениях. Хотя многие беспокоятся, что дипфейки будут использоваться для манипулирования выборами и создания хаоса…
В этом видео понятным языком рассказывается про технологию DeepFake и как она работает на конкретных примерах.
О RefaceAI
Компания RefaceAI разрабатывает технологии искусственного интеллекта в области замены лиц (face swap) на фотографиях, гифках и видео. Они известны своими приложениями Doublicat и Reflect, первое из которых было скачано более 900 000 раз за несколько месяцев, с момента его выхода. В начале этого года, Doublicat вошел в список лучших стартапов по версии Product Hunt.
В тестировании PAD обнаружение живости 2D зарегистрировало более 97% эффективности в отношении артефактов подделки уровня 1-3, как определено в документации по артефактам тестирования PAD iBeta/NIST
Решение ID R&D с одним изображением пассивной биометрической живучести прошло тестирование уровня 2 компанией iBeta Quality Assurance на соответствие стандарту ISO/IEC 30107-3 Presentation Attack Detection (PAD) с нулевым допуском подделок