Программа анализирует контент по визуальным признакам вплоть до неестественно расположенных пикселей
В Донском государственном техническом университете (ДГТУ) разработали программу, которая способная выявлять фейковые видео, в которых, в том числе использована технологии deepfake. Автор программы – аспирант кафедры «Кибербезопасность информационных систем» ДГТУ Александр Джуров. Использовать программу смогут организации, работающие в сфере цифровой безопасности, СМИ и обычные пользователи.
По словам разработчика, новая программа при помощи алгоритма GAN (Generative Adversarial Network) выявляет признаки синтезирования лица человека по визуальным признакам – натяжению губ при разговоре, сопоставлению мимики и речи, неестественно расположенным пикселям.
«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации. Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты – как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы»
Цитирует РИА Новости слова научного руководителя проекта, профессора кафедры «Кибербезопасность информационных систем» ДГТУ Ларисы Черкесовой
По материалам Югополиса
