Междисциплинарная международная группа, состоящая из криминалистов, юристов, психологов и лингвистов из Австралии, Великобритании и Чили, разработала и внедрила ИИ-систему, способную распознавать голоса незнакомцев на аудиозаписях лучше людей. В качестве доказательства эффективности своей разработки эксперты сравнили точность идентификации говорящего на записи отдельными слушателями (например, судьями или членами жюри) с точностью системы сравнения судебной экспертизы голоса, основанной на современной технологии автоматического распознавания говорящего.
В большинстве англоязычных стран показания эксперта принимаются в суде только в том случае, если они потенциально могут помочь судье или присяжным принять решение. Если идентификация говорящего на записи судьей или присяжными будет одинаково точной или более точной, чем сравнительный анализ голоса, проведённый судебным экспертом, то показания судебного эксперта не будут приемлемыми.
Запись голоса допрашиваемого была телефонным звонком с фоновым офисным шумом, а запись голоса подозреваемого – полицейским допросом, проведённым в помещении с эхом и фоновым шумом вентиляционной системы.
Система сравнения голоса судебного эксперта показала лучшие результаты, чем все 226 слушателей, участвовавших в тестировании.
Исследовательская группа состояла из криминалистов, правоведов, экспериментальных психологов и фонетистов из Великобритании, Австралии и Чили.
Автор исследования доктор Кристи Мартир (Kristy A Martire) из Школы психологии Университета Нового Южного Уэльса сказала:
Прошлый опыт, когда мы успешно узнавали голос знакомых, например, членов семьи или друзей, может заставить нас поверить, что мы лучше распознаем незнакомые голоса, чем это есть на самом деле. Данное исследование показывает, что какими бы способностями ни обладал слушатель в распознавании голосов знакомых, его способность идентифицировать незнакомых говорящих вряд ли будет лучше, чем у системы сравнения судебной экспертизы голосов.
Соавтор исследования профессор Гэри Эдмонд из юридического факультета Университета Нового Южного Уэльса сказал:
Однозначные научные данные свидетельствуют о том, что идентификация незнакомых говорящих слушателями является неожиданно трудной и гораздо более подверженной ошибкам, чем это было оценено судьями и другими людьми. Мы не должны поощрять или позволять неспециалистам, в том числе судьям и присяжным заседателям, заниматься идентификацией говорящего с неоправданными ошибками. Вместо этого мы должны прибегать к услугам настоящих экспертов: специалистов-криминалистов, которые используют эмпирически проверенные и очевидно надёжные системы судебно-голосовых сравнений.
По материалам TAdviser
