Американский производитель чипов Intel рассказывает о своих усилиях по созданию устройств для борьбы с глубокими подделками, хотя это сообщение не так убедительно, как некоторые из сфабрикованных изображений, распространённых сегодня.
Программное обеспечение Intel FakeCatcher использует по меньшей мере два метода для идентификации 96 процентов сфабрикованных видео с аватарами и настоящими людьми, делающими то, чего они на самом деле не делали, хвастается компания.
В статье для Би-би-си взволнованный научный сотрудник Intel Labs Илке Демир (Ilke Demir) говорит, что одним из используемых методов является фотоплетизмография, которая видит и измеряет практически незаметное изменение цвета лица, когда кровь прокачивается по бесчисленным кровеносным сосудам с каждым ударом сердца.
Это не новая концепция, и хотя deepfake видео не воспроизводят или не могут воспроизвести её сегодня, похоже, что это не самое большое препятствие, с которым сталкиваются разработчики видео при создании своей дисфункции реальности.
Демир также описал проблему, с которой сталкивается программное обеспечение искусственного интеллекта, удерживающее глаза поддельного аватара параллельными и направленными в нужное место в пространстве. «Это красный флаг для FakeCatcher», – сказала она.
Однако задача поиска и устранения поддельных видео и аудио в конечном счёте может оказаться неподвластной ни Intel, ни кому-либо ещё. Вторая связанная с этим история Би-би-си показала, с какими трудностями сталкиваются люди и программное обеспечение, работающие сообща, в избавлении мира от гораздо более очевидных подделок и подлинного контента.
Репортёр наблюдает на камеру за deepfake подделкой жестокого обращения с детьми, найденной в Интернете Фондом Internet Watch, который имеет лицензию на поиск, просмотр и попытки пресечь все подобные изображения. Статья, в которой не показано видео, о котором идёт речь, настолько сбивает репортёра с толку, что видео останавливается.
Несмотря на то, что многое возможно, перспектива когда-либо предотвратить все опасные глубокие подделки, которые с каждым разом становятся всё более нюансированными, кажется, может оказаться недоступной даже неутомимому искусственному интеллекту.
По материалам Biometrics Research Group. Автор Jim Nash
