Commvault прогнозирует опасное влияние Deepfake на данные

Дон Фостер (Don Foster), вице-президент по глобальным продажам Commvault, считает, что «Технологии Deep Fake простимулируют рост рынка решений для тестирования целостности и верификации данных».

Благодаря совершенству искусственного интеллекта (AI) технологии Deep Fake на базе AI способны создавать реалистические фотографии и видео, на которых люди делают вещи, которых они в действительности никогда не делали. Эти технологии создают новые риски – компаниям становится сложнее гарантировать, что их картинки, видео и другие потоки данных не были изменены с помощью специальных алгоритмов.

Риск ошибки из-за использования данных, измененных с помощью технологий Deep Fake растет каждый день. В 2021 году компаниям потребуются решения для проверки целостности данных и их верификации, позволяющие выявить изображения, видео и другие потоки данных, измененные с помощью AI. Лидеры ИТ-индустрии и стартапы выпустят новые решения для проверки целостности данных и их верификации, которые защитят от мошенников, использующих технологии Deep Fake.

С некоторыми другими прогнозами компании Commvault на 2021 год можно ознакомиться по ссылке.

One thought

  1. Deepfake is dangerous if it is in the wrong hands. Unethical deepfakes can be used for negative purposes to mislead audiences. However, it is right for companies to be more aware and knowledgeable about their assets to meet strict standards in privacy.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.