Мошенничество с дипфейк подделкой в США удваивается

Согласно новому отчёту лондонской платформы для проверки личности sumsub, число случаев мошенничества с дипфейк подделкой в Северной Америке удвоилось с 2022 по 1 квартал 2023 года.

Эта доля подскочила с 0,2% до 2,6% в США и с 0,1% до 4,6% в Канаде.

Одновременно количество печатных подделок, на долю которых приходилось от 4% до 5% всего мошенничества в 2022 году, сократилось всего до 0% в последнем квартале.

Согласно отчёту, самым популярным видом мошенничества в США и Канаде был liveness bypass – метод мошенничества, при котором преступники подменяют или редактируют биометрические данные. На это пришлось 34% случаев мошенничества в США и 22% в Канаде.

На втором месте оказалось использование отредактированных удостоверений личности: в 22% случаев мошенничества в США и 24% случаев, зарегистрированных в Канаде.

Поддельные удостоверения личности были третьим по популярности методом в 17% случаев мошенничества в США, по сравнению с 18% в Канаде.

Кроме того, Sumsub обнаружил, что тремя основными отраслями, пострадавшими от мошенничества в США, были ИТ-услуги как в 2022 году, так и в первом квартале 2023 года, объявления и криптография.

Sumsub – не единственный поставщик средств проверки личности, который в последние месяцы стремился привлечь внимание к новым рискам, связанным с мошенничеством deepfake.

Поставщик аналитических систем безопасности Recorded Future опубликовал отчёт «У меня нет рта, и я должен совершать преступления», в котором подробно описывается, как клонирование голоса, использующее такие платформы, как модель искусственного интеллекта Microsoft TTS, VALL-E, становится важным поставщиком новых рисков.

Барьер для того, чтобы стать мошенником с глубокой подделкой, не особенно высок при использовании некоторых доступных в настоящее время решений.

Журналист Vice Джозеф Кокс (Joseph Cox) использовал сгенерированный искусственным интеллектом голосовой взлом своего банковского счёта в Lloyds, используя продукт ElevenLabs для преобразования текста в речь (TTS).

По материалам Biometrics Research Group. Автор William McCurdy

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *