«Несмотря на то, что злоумышленник может использовать глубокие фальшивые приемы, чтобы убедительно имитировать сходство человека, все еще трудно осуществить цифровую олицетворение своего голоса без довольно явных недостатков», – говорит Роберт Кэппс, вице-президент по маркетинговым инновациям для NuData Security, компания Mastercard. «Deepfake аудио или видео…
Оценка 2019 SRE CTS Evaluation является последней в серии разработок и поддержки исследований в области голосовых технологий
Подходит к концу 2019 год, в течение которого СМИ довольно часто сообщали о вымогательских кампаниях, новом вредоносном ПО и RDP-атаках. Настало время переключить внимание на киберугрозы, ожидающие нас в будущем. Хакеры продолжают увеличивать сложность и объемы своих атак и кампаний и…
Палата представителей приняла в понедельник двухпартийный закон О генеративных состязательных сетях (Iogan Act), который поддерживает важнейшие исследования, направленные на ускорение развития технологий по выявлению глубоких подделок, которые могут вызвать общественный раскол, обмануть американскую общественность и поставить под угрозу национальную безопасность, был принят с единодушной…
Как научить искусственный интеллект читать текст любым голосом? Рассказываем, что известно о технологии клонирования голоса, на примере открытого репозитория Real-Time Voice Cloning
В рамках конференции AntiFraud Russia 2019 состоялся круглый стол «Биометрия против фрода и фрод против биометрии», оставивший больше новых вопросов, чем было получено ответов на старые вопросы
Технологией создания дипфейков раньше владели лишь эксперты по искусственному интеллекту и спецэффектам. Новейшие программы и распространение машинного обучения упростили процесс создания фальшивых, потому опасных видео
Пытались ли вы когда-либо представить, как выглядит незнакомый человек, с которым вы разговариваете по телефону? Особенно, если это очередной раздражающий звонок из банка с предложением кредита.
Скоро послать «занудную брюнетку 25 лет с зелеными глазами и мягким голосом» поможет специальная нейронная сеть.
Идея «восстановить» внешность человека по короткой аудиозаписи говорящего человека родилась появилась у основателей проекта Speech2Face. Рассказываем какие технологии помогают им в этом.
Китайское правительство выпустило новый свод правил по использованию виртуальной реальности и созданию дипфейков. Использование этих технологий без явного обозначения будет считаться уголовным преступлением, сообщает Reuters со ссылкой на Управление по вопросам киберпространства КНР
Deepfake: когда подделка аудио и звука для социнженерии станет массовой угрозой
Московский театр на Таганке летом подготовит проект с использованием технологий Vera Voice, благодаря которым зрители смогут пообщаться с искусственным интеллектом с голосом автора-исполнителя Владимира Высоцкого. Об этом в среду журналистам сообщила директор театра Ирина Апексимова. “Мы планируем презентовать помещение, где…
5 seconds of conversation is enough for a new software and hardware complex to indistinguishably fake the speech of any person
Результаты мониторинга инфопространства демонстрируют достаточно высокую обеспокоенность профессионального сообщества устойчивостью систем идентификации
К сожалению, мошенничество обрело такие масштабы, что сейчас собственный голос может навредить человеку. Дело в том, что появилась совершенно новая схема обмана
Команда из X-Lab Tencent продемонстрировала метод, который, по их словам, работает на всех телефонах против всех трёх типов датчиков
Компания Pindrop, которая специализируется на голосовой безопасности и аутентификации, сообщила, что голосовое мошенничество – это новейшая форма технологии Deepfake, которая является растущей «основной угрозой, с темпами роста более чем на 350% с 2014 по 2018 год». В ежегодном отчете компании…
Компания Screenlife вместе с разработчиком HR-сервиса займется развитием нейросети на основе искусственного интеллекта для смоделировать голоса
Технология Deepfake (от deep learning — «глубинное обучение» и fake videos — «поддельные видео») работает на основе алгоритмов с открытым кодом, таких как TensorFlow, и обучается по видео с YouTube. Затем система старается подставить лицо выбранного человека к исходному видео с максимальной реалистичностью.