Большой брат не уследит: как в мире научились обманывать системы распознавания лиц

В мире научились обманывать системы распознавания лиц

Протесты в Гонконге против закона об экстрадиции в Китай широко освещались в СМИ далеко за пределами региона. Внимание медиа в том числе привлекла тема защиты протестующих против систем распознавания лиц, которыми напичкан один из самых технологичных городов Азии. Есть спрос – будут и предложения. Стартапы и доброжелатели по всему миру представляли различные решения, которые сбивают алгоритмы с толку. Редакция gg изучила вопрос и рассказывает о нескольких интересных способах обмана алгоритмов.

Китайские исследователи раскрывают способ обхода биометрических сканеров отпечатков пальцев в смартфонах

Исследователи раскрывают обман сканеров отпечатков пальцев

Весь процесс этого клонирования отпечатка у специалистов занимает всего-лишь 20 минут. И всё начинается вполне логично — первого попавшегося добровольца попросили притронуться к стакану, и наблюдать за волшебством. Глава X-Lab в свою очередь сделал фотографии отпечатка со стакана, после чего пропустил это фото через приложение, способное извлечь точные данные. После чего была сделана физическая компания этого отпечатка, и она то и смогла обмануть все защитные системы смартфонов.

Facebook презентовала систему ИИ, которая может обмануть искусственный интеллект

Facebook презентовала систему, которая может обмануть ИИ

Facebook AI Research заявила о разработке системы машинного обучения, которая не дает искусственному интеллекту определять людей по видео. На этой технологии основаны все современные системы распознавания лиц.