«Нет никаких технологических способов и барьеров остановить резкий рост Deepfake-ов на горизонте два – три — четыре года», – сказал Песков на Media Talk телеканала RT.
Рубрика: Новости
Лицо включает множество кровеносных сосудов. В отличие от некоторых других черт лица на поверхности кожи пользователя, вены в подэпидермальных слоях уникальны для индивидуума, и паттерны вен у разных людей различны, даже у братьев и сестер или близнецов
Относительно новая технология дипфейков позволяет с помощью нейронной сети симулировать движения и речь людей, взяв за основу их изображения на фотографиях или видеозаписях. Понимая, что распространение этой технологии способно привести к серьезным последствиям, причем практически для любого человека, американские ученые разработали алгоритм, защищающий выкладываемые в сеть изображения от использования в качестве основы дипфейков
Проверить подлинность видео позволит российская система искусственного интеллекта, способная находить на записях дипфейки — привнесенные фрагменты, которых не было в оригинале. Точность работы этой нейросети составляет около 80%, благодаря чему ее разработчики заняли третье место на престижном международном конкурсе Deepfake Detection Challenge — всего в нем участвовало 2,2 тыс. команд из разных стран. В будущем новая система будет использована для разоблачения фейковых роликов, а также для защиты от мошенничества банков и сервисов online-платежей с биометрической идентификацией.
Mail.ru Group разработала платформу, которая позволяет создавать новостные и репортажные видео с виртуальным диктором, чью внешность создает сам пользователь. Об этом ТАСС рассказали в пресс-службе компании.
Видео интервью с победителем Deep Fake Detection Challenge Селим Сефербековым.
Селим рассказывает о технических шагах к достижению победы.
Студия Артемия Лебедева разработала искусственный интеллект, способный выполнять творческую работу, и тайно использовала его больше года. Нейросеть выдавали за удаленного дизайнера, и заказчики не подозревали, что полученные ими логотипы придумал не человек
Профессор Ю Хой Чжун и его исследовательская группа из Корейского института науки и техники (KAIST) создали генеративный блок обработки противоборствующих сетей (GANPU) в виде ИИ чипа обработки ГАН с низкой мощностью и высокой эффективностью, сообщает Business Korea.
BioID недавно опубликовал демоверсию своей технологии обнаружения живучести против спуфинга
Компания Илона Маска начала продавать названную ранее опасной технологию. Она способна создавать полноценные тексты на базе обрывочных данных.