Отдел идентификации и биометрических приложений Национального Киберуправления Израиля в партнерстве с Университетом Хайфы провел трехдневную «зимнюю школу» по биометрической идентификации, распознаванию голоса и лица.
Ведущие исследователи, ученые и представители отрасли со всего мира собрались в Израиле на первое мероприятие такого рода, которое было организовано университетским центром киберправа и политики и отделом идентификации и биометрических приложений Национального управления кибербезопасности в качестве совместной инициативы.
В своей вступительной лекции профессор Анил К. Джейн из Мичиганского государственного университета отметил, что «биометрическая идентификация укрепляет медицинские записи и медицинскую документацию и обеспечивает более качественную и точную медицинскую помощь, особенно в развивающихся странах».
Он также выразил оптимизм в связи с тем, что создание Национальной биометрической лаборатории в Израиле улучшит тестирование и проверку производительности биометрических систем.
Профессор Арун Росс из факультета компьютерных наук и инженерии Мичиганского государственного университета обсудил распознавание радужной оболочки и важность использования ближней инфракрасной визуализации для биометрического распознавания, способного различать даже между одинаковыми близнецами.
Профессор Рита Сингх из Университета Карнеги-Меллона обсудила распознавание голоса и потенциал для создания трехмерных изображений лица человека на основе его или ее голоса.
Старший научный сотрудник исследовательского центра IDIAP д-р Себастьен Марсель выступил с докладом о презентационных атаках на биометрические системы и об использовании все более изощренных методов обмана злоумышленников.
Третий день был посвящен распознаванию лиц. Профессор Тель-Авивского университета Галит Йовель сравнил, как люди и алгоритмы решают одну и ту же задачу. Форма губ и бровей человека, цвет глаз, цвет кожи и волос – пять основных характеристик, влияющих на распознавание лица.
«Когда вы изменяете эти функции на человеке, человеку не только трудно определить, что это один и тот же человек, это также влияет на производительность продвинутых алгоритмов ИИ», – объясняет Йовель.
Национальный институт стандартов и технологий (NIST) Д-р Джонатон Филлипс рассказал о роли людей-экспертов в сложных биометрических системах, основанных на его исследованиях производительности систем распознавания лиц и людей-экспертов по сравнению с возможностями алгоритмов ИИ. Придет время, когда алгоритмы ИИ превзойдут человеческие способности, говорит Филлипс.
По материалам Biometrics Research Group. Автор Chris Burt
