Эксперты по биометрии обсуждают потенциальные возможности голоса и лица, презентационные атаки в израильской «Winter School»


Отдел идентификации и биометрических приложений Национального Киберуправления Израиля в партнерстве с Университетом Хайфы провел трехдневную «зимнюю школу» по биометрической идентификации, распознаванию голоса и лица.

Ведущие исследователи, ученые и представители отрасли со всего мира собрались в Израиле на первое мероприятие такого рода, которое было организовано университетским центром киберправа и политики и отделом идентификации и биометрических приложений Национального управления кибербезопасности в качестве совместной инициативы.

В своей вступительной лекции профессор Анил К. Джейн из Мичиганского государственного университета отметил, что «биометрическая идентификация укрепляет медицинские записи и медицинскую документацию и обеспечивает более качественную и точную медицинскую помощь, особенно в развивающихся странах».

Он также выразил оптимизм в связи с тем, что создание Национальной биометрической лаборатории в Израиле улучшит тестирование и проверку производительности биометрических систем.

Профессор Арун Росс из факультета компьютерных наук и инженерии Мичиганского государственного университета обсудил распознавание радужной оболочки и важность использования ближней инфракрасной визуализации для биометрического распознавания, способного различать даже между одинаковыми близнецами.

Профессор Рита Сингх из Университета Карнеги-Меллона обсудила распознавание голоса и потенциал для создания трехмерных изображений лица человека на основе его или ее голоса.

Старший научный сотрудник исследовательского центра IDIAP д-р Себастьен Марсель выступил с докладом о презентационных атаках на биометрические системы и об использовании все более изощренных методов обмана злоумышленников.

Третий день был посвящен распознаванию лиц. Профессор Тель-Авивского университета Галит Йовель сравнил, как люди и алгоритмы решают одну и ту же задачу. Форма губ и бровей человека, цвет глаз, цвет кожи и волос – пять основных характеристик, влияющих на распознавание лица.

«Когда вы изменяете эти функции на человеке, человеку не только трудно определить, что это один и тот же человек, это также влияет на производительность продвинутых алгоритмов ИИ», – объясняет Йовель.

Национальный институт стандартов и технологий (NIST) Д-р Джонатон Филлипс рассказал о роли людей-экспертов в сложных биометрических системах, основанных на его исследованиях производительности систем распознавания лиц и людей-экспертов по сравнению с возможностями алгоритмов ИИ. Придет время, когда алгоритмы ИИ превзойдут человеческие способности, говорит Филлипс.

По материалам Biometrics Research Group. Автор Chris Burt

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *