В середине марта 2020 года стало известно о запуске сервиса These Nudes Do Not Exist (TNDNE), который за $1 генерирует обнажённые тела несуществующих женщин.
Рубрика: 2D Лицо
Стив Повольни считает, что разработчики неадекватно «рассматривают врожденные недостатки безопасности, присутствующие в загадочной внутренней механике моделей распознавания лиц». Это «может предоставить киберпреступникам уникальные возможности для обхода критически важных систем, таких как автоматизированное исполнение паспортов»
В рамках международной программы инновационных проектов Фонда «Сколково» «Глобальный вызов – искусственный интеллект для целей устойчивого развития (ЦУР)» объявлена специальная номинация от компании Тинькофф, официального партнера конкурса.
Пока самые известные и популярные видео, изготовленные с применением технологии Deepfake, — это пародии на политиков и знаменитостей
Эта небольшая заметка не про комплектующие или их разгон, а про первичное знакомство с ПО, которое помогает “утилизировать” мощь наших ПК для создания видео, получивших название DeepFake (и чем они мощнее – тем более качественный фейк мы сможем сделать за более короткое время). Это мой первый опыт написания “статьи”, надеюсь блин выйдет не слишком уж большим комом.
По словам создателей, Fawkes пытается сделать невозможной работу крупных систем распознавания лиц, выполняя алгоритмическую атаку, называемую заражением данных. Исследователи хотели бы, чтобы пользователи начали маскировать все фотографии, которые выкладывают в интернет
Кража личных данных является одним из наиболее быстро растущих преступлений в США, в последние годы личность миллионов людей была скомпрометирована. В 2019 году Федеральная торговая комиссия получила 3,2 миллиона сообщений о проблемах защиты прав потребителей. Из них наиболее распространенным мошенничеством, о котором сообщалось, были мошенничества и кража личных данных, особенно в государственных службах, онлайн-магазинах и кредитных бюро.
Лицо включает множество кровеносных сосудов. В отличие от некоторых других черт лица на поверхности кожи пользователя, вены в подэпидермальных слоях уникальны для индивидуума, и паттерны вен у разных людей различны, даже у братьев и сестер или близнецов
«Мы используем ИИ для подтверждения подлинности личности, проверяя подлинность фотографии на удостоверение личности, а затем сопоставляя его с лицом. Поскольку мы видим десятки миллионов документов, удостоверяющих личность, наш ИИ может выявлять, какие из них являются мошенническими, а какие – нет. Все наши клиенты получают выгоду от этой обновленной и улучшенной модели искусственного интеллекта».
DeepFaceLab — это опенсорсная система для создания дипфейков. Репозиторий проекта имеет 4 тысячи форков и 18 тысяч звезд на GitHub. Система рассчитана одновременно на пользователей без знаний о фреймворках глубокого обучения и на разработчиков, которые хотят усилить существующий пайплайн.
Китайские и гонконгские исследователи разработали программное обеспечение, которое они называют DeepFaceDrawing, и это хорошее описание того, что он делает. Нарисуйте лицо от руки так небрежно, как вам хочется, и алгоритм использует его для создания реалистичного синтетического лица.
Относительно новая технология дипфейков позволяет с помощью нейронной сети симулировать движения и речь людей, взяв за основу их изображения
Проверить подлинность видео позволит российская система искусственного интеллекта, способная находить на записях дипфейки — привнесенные фрагменты, которых не было в оригинале. Точность работы этой нейросети составляет около 80%, благодаря чему ее разработчики заняли третье место на престижном международном конкурсе Deepfake Detection Challenge — всего в нем участвовало 2,2 тыс. команд из разных стран. В будущем новая система будет использована для разоблачения фейковых роликов, а также для защиты от мошенничества банков и сервисов online-платежей с биометрической идентификацией.
Как появились, менялись и развивались дипфейки, а также чем они могут быть полезны рекламной индустрии
Профессор Ю Хой Чжун и его исследовательская группа из Корейского института науки и техники (KAIST) создали генеративный блок обработки противоборствующих сетей (GANPU) в виде ИИ чипа обработки ГАН с низкой мощностью и высокой эффективностью, сообщает Business Korea.
Биометрическое тестирование живучести, как сообщается, делает большой шаг вперед в ускорительной программе Qualcomm с новым алгоритмом
Технологический прогресс — дело, конечно, хорошее, ели он служит во благо человечеству. Но часто случается, что судить о том, принесут ли технологии пользу или, наоборот, навредят людям, нам приходится с учетом того, в чьих руках они окажутся. В своей программе «Цифра» на Радио «Комсомольская правда» Александр Тагиров рассказал, что такое дипфейки и можно ли от них обезопаситься.
BioID недавно опубликовал демоверсию своей технологии обнаружения живучести против спуфинга
Новости Беларуси. Что такое дипфейк и как Беларусь защищает свое информационное пространство? Как отличить правду от вымысла? Об этом говорим с гостем программы
Всего за пару лет технология замены лиц при помощи нейросетей добралась до уровня, когда отличить фальшивку если не невозможно, то крайне сложно
Атака дипфейков на нашу реальность. В Интернете более 14 000 поддельных видеороликов, которые посмотрели минимум 134 млн. раз. 96 % – это фильмы для взрослых, куда нейросеть “приклеила” лица актеров, политиков и других известных персон.
Порнография онлайн привлекает миллионы людей, готовых смотреть на секс. Достаточно ввести запрос в интернет, и вам покажут всё, что пожелаете
Разработчикам удалось добиться точности распознавания свыше 82% на стандартном тестовом датасете и чуть больше 65% — на усложнённом датасете
Пассивная лицевая биометрическая технология обнаружения живости от ID R&D была внедрена новатором цифровой интеграции Zenoo для усиления безопасности во время онлайн-проверки личности без дополнительных шагов или сложностей
Вообще я оживляю исторических личностей нейросетками. Пытаюсь применить дипфейк к чему-то полезному. Очень хочу показать вам проект, и как я его делаю