Телефонные мошенники вышли на новый уровень

Телефонные мошенники вышли на новый уровень

Хакеры используют машинное обучение, чтобы клонировать чей-то голос, а затем объединить этот клон голоса с методами социальной инженерии. Это дает мошенникам возможность убедить людей перевести средства туда, где им не место. Такие схемы обмана были успешны в прошлом, но насколько хороши голосовые клоны, используемые в этих атаках?

Для создания Дипфейк-видео требуется полчаса

Было бы честно сначала всем потенциальным пользователям ЕБС показывать это видео, а потом спрашивать согласие «стать клиентом банков и получать услуги без посещения офисов и предъявления паспорта — с помощью биометрии (лица и голоса) через Интернет»

Deepfake видео RT с Трампом в качестве своего сотрудника

В ролике Трампа играет похожий на него актер. Для реалистичности использована технология deepfake, когда изображение или видео накладывается и адаптируется под голос или действия другого человека. Перед разработчиками не ставили задачу сделать героя ролика похожим на Трампа, чтобы не вводить в заблуждение читателей

Alena Akhmadullina

Бренд Alena Akhmadullina запустил продажи виртуальной одежды

Клиенту необходимо оплатить одежду на сайте, после чего прислать свой снимок работникам бренда. Последние «наденут» на него выбранные вещи с помощью фотошопа. В результате покупатель получит фотографию в 3D-наряде, похожем на настоящую одежду. При этом у него не будет возможности надеть вещи в реальной жизни. Визуально выглядит достаточно слабо. PhotoShop – это не deepfake.

Deepfake в рекламной индустрии

Использование Deepfake в рекламной индустрии

В последнее время, к технологии «Deepfake» возрос небывалый интерес: на рынке появились доступные приложения в смартфонах или ПК, которые превращают пользователя в любимого вымышленного героя или знаменитость, состаривают или молодят, изменяют голос, добавляют к любой картинке спецэффекты и многое другое

Pantomime — дипфейк-стикеры в один клик

Генерация динамических эмоций из статических фотографий

Пользователь может воспользоваться не только шестью базовыми эмоциями, а выбрать любое из двадцати предлагаемых вариантов. Например, “флирт”, “сарказм” или удивление

Дипфейк: новая реальность – фикция?

Дипфейк – это новая реальность или фикция?

Всё это может звучать довольно безобидно. Тем не менее, данная технология будет иметь значительные и, возможно, трагические последствия. С помощью дипфейк, например, можно будет создать фальшивые видео с фальшивыми политиками, которые всего лишь несколькими выдуманными фразами смогут вызывать общественные беспокойства, кризисы на биржах, войны, погромы против меньшинств. Не исключено, что с помощью дипфейк целые общества и демократии будут ввергнуты в хаос.

NeRF делает из фото полноценные 3D-модели

NeRF делает из фото полноценные 3D-модели

NeRF-W основана на NeRF — первоначальной работе исследователей, которая позволяла делать то же самое, но работала нормально только в строго заданных контрольных условиях. Технология строит карты глубины резкости с помощью нейросетей, а потом синтезирует объёмную сцену с помощью прямого 3D-рендеринга

Nuki интегрирует дверной замок с биометрическим распознаванием лица BioID, обнаружением живости

Дверной замок с распознаванием биометрии и живости

Компания Nuki продемонстрировала интеллектуальный электронный дверной замок с биометрическим распознаванием лиц и обнаружением живучести от BioID, говорится в сообщении компании в блоге.

Распознавание лиц легко обмануть. Новая технология направлена на то, чтобы это исправить

Распознавание лиц легко обмануть – это надо исправить

Анализ обратного рассеяния в комбинации с 2D-инфракрасным изображением объекта и его 3D-картой глубины, позволяет программному обеспечению более точно определить, что представляет собой этот объект. Можно определить разницу между фотографией лица человека, напечатанной на бумаге, человеком, носящим реалистичную маску, лицом недавно умершего человека и живым человеком.

McAfee отмечает потенциальную проблему с биометрией лица

McAfee указывает на проблему с биометрией лица в аэропортах

Стив Повольни считает, что разработчики неадекватно «рассматривают врожденные недостатки безопасности, присутствующие в загадочной внутренней механике моделей распознавания лиц». Это «может предоставить киберпреступникам уникальные возможности для обхода критически важных систем, таких как автоматизированное исполнение паспортов»