За последние несколько лет фейковые новости стали серьезной проблемой. Считается, что они сыграли важную роль в таких важных электоральных процессах как выборы Президента США в 2016 году и референдум по выходу Великобритании из Евросоюза (Brexit) в том же году.
Компания Screenlife вместе с разработчиком HR-сервиса займется развитием нейросети на основе искусственного интеллекта. Сеть сможет смоделировать и воспроизвести любые голоса на русском языке — от президента до звезд Голливуда. Далее
Facebook AI Research заявила о разработке системы машинного обучения, которая не дает искусственному интеллекту определять людей по видео. На этой технологии основаны все современные системы распознавания лиц.
Компания FaceTec объявила, что запустила программу liveness detection spoof bounty с общей суммой возможных выплат в размере $ 30 000.
Поддельные видео — именно та сфера, где в рамках самой технологии нельзя решить порождаемые ею проблемы. MIT Tech Review оценивает главные риски, связанные с дипфейками, и предлагает возможные решения.
![DeepFake своими руками [часть 1]](https://deepfakechallenge.com/wp-content/uploads/2019/10/w1bwlpk1ulrf5srvffcrow1i_gm-728x455.jpeg)
Не смотря на все прелести интернета, у него есть много минусов, и один из самых ужасных – это введения людей в заблуждение. Кликбейт, монтаж фотографий, ложные новости – все эти инструменты активно используются для обмана обычных пользователей в мировой сети,…
Японская компания Fujitsu в сотрудничестве с Университетом компьютерных наук Карнеги-Меллона разработала технологию распознавания выражений лица ИИ, которая мгновенно распознает тонкие изменения в выражениях лица, такие как неприятный или нервный смех, или растерянность, объявила компания. До сих пор технологии, которые считывают…
Около 95% deepfakes принимаются биометрическими системами распознавания лиц. Об этом свидетельствуют исследования, проведенные Павлом Коршуновым и Себастьеном Марселем из Научно-исследовательского института Идиап (https://www.biometricupdate.com/tag/idiap) в Мартиньи, Швейцария. По словам Коршунова и Марселя, современные системы распознавания лиц уязвимы для высококачественных фальшивых изображений…
C момента своего появления в декабре 2017-го дипфейки, видео с почти идеальной заменой лица, созданные нейросетью, наводили на экспертов панику. Многие, например, тогда боялись, что теперь еще проще станет «порно-месть», когда бывший бойфренд с достаточно мощным ПК может смастерить любое грязное порно с подругой. А Натали Портман и Скарлетт Йоханссон, о которых порно с deepfake снимали особенно много, публично прокляли интернет.
В то время как губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал закон, запрещающий распространение поддельных видео и фотографий политических кандидатов в течение 60 дней после выборов, Deepfake – базирующаяся в Амстердаме фирма по кибербезопасности, которая предоставляет технологии глубокого обучения и компьютерного зрения для обнаружения и онлайн мониторинга средств массовой информации – готовится выпустить отчет о проблеме.
Компания Axon Enterprise начала поставки новых устройств, призванных бороться с подделкой видеозаписей, пишет Reuters.
Согласно результатам опроса iProov, почти трое из четырех взрослых в Великобритании (72%) никогда не слышали о фальшивых видеороликах, которые могут иметь огромное значение для личной и профессиональной безопасности. Даже когда им полностью объяснили эту идею, 28% заявили, что считают подделок…
Google заключил партнерские отношения с Jigsaw для производства и доставки огромной базы данных визуальных фальшивых подделок, которая в настоящее время является частью эталона FaceForensics, созданного Техническим университетом Мюнхена и Университетом Федерико II в Неаполе, о чем сообщил технический гигант в…
Биометрические технологии развиваются быстрыми темпами. Тем не менее, им можно доверять только в реальном мире, если они постоянно и эффективно защищены
GDPR ЕС ввел строгие правила для защиты людей и их данных, в противном случае компаниям грозят огромные штрафы. Однако, если данные не могут быть связаны с каким-либо лицом, согласие больше не требуется, и компании могут использовать его по своему усмотрению.…
Наборы данных и тесты были одними из самых эффективных инструментов для ускорения прогресса в искусственном интеллекте. Наш нынешний ренессанс в области глубокого обучения был частично основан на тесте ImageNet. Последние достижения в обработке естественного языка были ускорены с помощью тестов…
Facebook совместно с Microsoft и коалицией «Партнёрства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI), а также научными работниками из нескольких университетов анонсировала конкурс на разработку технологии распознавания дипфейков (deepfake). Как сообщается в блоге Facebook, в рамках проекта, который…
На конференции Black Hat 2019 эксперты по безопасности показали, как можно легко обмануть систему разблокировки «по лицу» Face ID, применяющуюся в смартфонах Apple. Обхитрить датчики оказалось очень просто: для этого нужно лишь надеть обычные очки, поверх линз которых наклеены квадратики из черной и белой изоленты.
Системный интегратор «Корп софт» (Corpsoft24) встроил в CRM-систему казахстанского Forte Bank технологию Liveness. Решение распознает лицо живого человека и защищает банк от мошенничества в виде демонстрации в объектив камеры распечатанного изображения или видеофрагмента с экрана телефона/компьютера, содержащего лицо человека. Технология…
Технология Deepfake (от deep learning — «глубинное обучение» и fake videos — «поддельные видео») работает на основе алгоритмов с открытым кодом, таких как TensorFlow, и обучается по видео с YouTube. Затем система старается подставить лицо выбранного человека к исходному видео с максимальной реалистичностью.
Создано приложение, которое при помощи нейронных сетей удаляет одежду с фотографий женщин, после чего они выглядят правдоподобно обнаженными. Программное обеспечение получило название DeepNude, оно использует фотографию одетого человека и на её основе создает новое изображение
Стандартные модели обнаружения поддельных видео анализируют видеокадры отдельно и пытаются определить признаки манипуляций. Новая технология требует гораздо меньше вычислительной мощности и времени — она «просматривает» видео целиком. После этого она складывает кадры видео друг на друга и ищет возможные несоответствия в том, как перемещается объект съемки.
Насколько точно вы сможете отличить оригинальное видео политика или другой известной персоны от сгенерированного ролика, полностью имитирующего этого человека, вплоть до свойственных ему жестов, особенностей поведения и акцента?Далее По материалам Компьютера. Автор Светлана Макина.